AttributeError:module 'torch.c' has no attribute '_cuda_setDevice'

这个错误通常是由于PyTorch没有正确配置GPU/CUDA所致。您可以按照以下步骤解决此问题：

确保您的计算机上已正确安装了GPU/CUDA，并且您的PyTorch版本与您的CUDA版本兼容。

如果您已经安装了GPU/CUDA并且版本兼容，则可能需要重新安装PyTorch。请按照以下步骤操作：
a. 访问PyTorch官网（https://pytorch.org/get-started/locally/）并下载适合您计算机的版本。
b. 在PyCharm的终端中运行以下命令以安装PyTorch：
pip install torch
登录后复制
c. 确认安装完成后，尝试重新运行您的代码。

如果您仍然遇到此错误，请检查您的代码是否正确导入了PyTorch，并且您的代码是否正确使用了GPU/CUDA。如果您仍然无法解决问题，请考虑在PyTorch的官方论坛上寻求帮助。

相关问题

File "E:\ZLF\edm-main\torch_utils\distributed.py", line 30, in init torch.cuda.set_device(int(os.environ.get('LOCAL_RANK', '0'))) File "D:\anoconda\envs\DG\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 350, in set_device torch._C._cuda_setDevice(device) AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'怎么改

这个错误似乎是由于 PyTorch 版本不兼容或安装方式不正确导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

检查 PyTorch 版本是否正确，如果不正确，可以尝试升级到最新版本或更换兼容的版本。

检查 PyTorch 是否正确安装，可以尝试重新安装 PyTorch。

检查 CUDA 是否正确安装，可以尝试重新安装 CUDA。

检查环境变量是否正确设置，可以尝试手动设置环境变量。

如果以上方法都不能解决问题，建议查看 PyTorch 的官方文档或向 PyTorch 社区寻求帮助。

AttributeError: module 'torch. _C' has no attribute '_cuda_setDevice'

这个错误提示是由Python解释器出现的，它表示在某个模块中没有找到指定的属性。在你提供的引用中，有两个例子说明了类似的错误。
引用和引用中的错误是由于.pyc文件存在问题导致的。.pyc文件是Python的字节码文件，它们是Python源代码编译后生成的文件。如果.pyc文件损坏或不完整，就会导致模块的属性无法正常访问。解决这个问题的方法是删除对应的.pyc文件，然后重新运行脚本，Python会重新生成正确的.pyc文件。
对于你提到的错误，"AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'"，这个错误是由Torch库的一个模块引发的。它提示说'torch._C'模块没有'_cuda_setDevice'属性。这可能是因为你正在使用的Torch版本中没有这个属性，或者是Torch库安装有问题。解决这个问题的方法包括检查Torch的版本是否正确，或者尝试重新安装Torch库。你也可以查看Torch文档或者官方论坛来获取更多关于这个错误的解决方案。
总结起来，"AttributeError: module 'xxx' has no attribute 'yyy'"错误是由于模块缺少指定的属性引起的。解决这个问题的方法包括删除损坏的.pyc文件、检查库的版本以及重新安装相关库等。123
引用[.reference_title]

1 2 3 Python脚本报错AttributeError: ‘module’ object has no attribute’xxx’解决方法[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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