attributeerror: module 'torch._c' has no attribute '_cuda_setdevice'

这是一个 Python 代码中的错误信息，表示在 torch._c 模块中没有找到 _cuda_setdevice 属性。这通常是由于使用了错误的 torch 版本或者没有正确安装 CUDA 引起的。建议检查你的 torch 版本和 CUDA 安装情况，确保它们是最新的并且兼容。

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File "E:\ZLF\edm-main\torch_utils\distributed.py", line 30, in init torch.cuda.set_device(int(os.environ.get('LOCAL_RANK', '0'))) File "D:\anoconda\envs\DG\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 350, in set_device torch._C._cuda_setDevice(device) AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'怎么改

这个错误似乎是由于 PyTorch 版本不兼容或安装方式不正确导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 检查 PyTorch 版本是否正确，如果不正确，可以尝试升级到最新版本或更换兼容的版本。

2. 检查 PyTorch 是否正确安装，可以尝试重新安装 PyTorch。

3. 检查 CUDA 是否正确安装，可以尝试重新安装 CUDA。

4. 检查环境变量是否正确设置，可以尝试手动设置环境变量。

如果以上方法都不能解决问题，建议查看 PyTorch 的官方文档或向 PyTorch 社区寻求帮助。

我都已经在anaconda里打开python程序了，怎么还是显示AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'

看起来你在使用 PyTorch 的时候遇到了一个问题。这个错误通常是由于 PyTorch 版本不匹配或者 CUDA 配置有问题引起的。你可以尝试以下几个解决办法：

1. 检查 PyTorch 版本：确保你安装的 PyTorch 版本与你的 CUDA 版本兼容。你可以通过运行 `torch.__version__` 来查看当前安装的 PyTorch 版本。如果版本不匹配，可以尝试升级或降级 PyTorch。

2. 检查 CUDA 配置：确保你的 CUDA 配置正确。你可以通过运行 `nvcc --version` 来查看当前安装的 CUDA 版本。如果 CUDA 版本与 PyTorch 不匹配，你可能需要更新 CUDA 或者降级 PyTorch。

3. 检查 GPU 支持：确认你的电脑上有可用的 GPU，并且你的 PyTorch 安装时启用了 GPU 支持。你可以尝试运行 `torch.cuda.is_available()` 来查看是否检测到了可用的 GPU。

4. 重装 PyTorch：如果以上步骤都没有解决问题，你可以尝试重新安装 PyTorch。首先卸载现有的 PyTorch，然后重新安装最新版本的 PyTorch。

希望这些解决办法能够帮助你解决问题。如果问题还未解决，请提供更多的细节和错误信息，以便我能够更好地帮助你。