AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_mps_currentAllocatedMemory'

这个错误是因为您安装的torch库不支持GPU，而您的代码中调用了GPU相关的函数或属性。根据您提供的引用内容，您查询到的结果显示torch.cuda.is_available()返回的是False，这意味着您当前的环境只支持CPU而不支持GPU。因此，当您尝试使用GPU相关的函数时，就会出现AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'的错误提示。

要解决这个问题，您有两个选择：
1. 如果您的计算机没有GPU或者您只需要使用CPU进行计算，您可以继续在当前环境下使用torch。您可以将代码中的GPU相关函数或属性替换为相应的CPU版本函数或属性，以保证代码正常运行。
2. 如果您的计算机有GPU并且您想要使用GPU进行计算，您需要安装与您的GPU相匹配的torch版本。根据您提供的引用内容，您安装的torch版本为1.10.0，可能不支持您的GPU。您可以查看pytorch官方网站或者使用conda-forge等渠道，找到适合您GPU的torch版本，并按照相应的指引进行安装。

总之，要解决AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_mps_currentAllocatedMemory'错误，您需要确保您的torch版本与您的计算机环境（CPU或GPU）相匹配，并根据需要进行相应的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [学习记录：AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice](https://blog.csdn.net/weixin_47247597/article/details/130113980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]