AttributeError: module 'torch._six' has no attribute 'PY3'

AttributeError: module 'torch._six' has no attribute 'PY3'通常是由于PyTorch版本不兼容导致的。在较旧的PyTorch版本中，_six模块可能没有PY3属性。解决此问题的方法是升级PyTorch版本或使用与您当前版本兼容的代码。您可以尝试在代码中使用sys.version_info.major == 3来代替torch._six.PY3。这将检查Python版本是否为3.x。如果您使用的是较旧的PyTorch版本，则可以尝试升级到最新版本以解决此问题。

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AttributeError: module 'torch._C' has no attribute 'UntypedStorage'

AttributeError: module 'torch._C' has no attribute 'UntypedStorage' 是 PyTorch 库中的一个错误提示，提示代码中调用了不存在的属性 'UntypedStorage'。这通常是因为使用了不兼容的 PyTorch 版本或者没有正确安装 PyTorch 导致的。可以尝试以下方法解决该问题：

1. 检查 PyTorch 版本是否正确，可以在终端中输入以下命令查看当前安装的 PyTorch 版本：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果版本不正确，可以卸载当前版本并重新安装正确版本。

2. 确保 PyTorch 安装成功并已正确添加到系统环境变量中。可以在 Python 中执行以下代码测试是否成功导入 PyTorch：

   import torch
   x = torch.Tensor([1, 2, 3])
   print(x)

如果成功输出 Tensor 对象，则说明 PyTorch 安装成功。

如果上述方法无法解决问题，可以考虑检查代码中是否存在语法错误或者其他错误。如果还是无法解决，建议咨询 PyTorch 社区或者相关专业人士的帮助。

AttributeError: module 'torch._C' has no attribute 'nms'

引用: 运行main.py时报错如下：AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'。
您遇到的这个错误是由于使用的torch版本不兼容GPU导致的。根据您提供的引用的信息，您的torch版本适用于CPU而不适用于GPU。要解决这个问题，您可以考虑以下几个步骤：

1. 首先，确保您已经正确安装了与GPU兼容的torch版本。您可以通过以下命令检查torch是否支持GPU：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出结果为False，说明您当前安装的torch版本不支持GPU。请卸载当前的torch版本，并重新安装与GPU兼容的版本。

2. 您可以通过以下命令卸载torch：

   pip uninstall torch

3. 然后，您可以根据您的CUDA版本选择合适的torch版本进行安装。您可以在pytorch官方网站上找到与您的CUDA版本兼容的torch版本。

4. 安装与您的CUDA版本兼容的torch版本。您可以使用以下命令进行安装（以torch 1.4.0为例）：

   pip install torch==1.4.0

5. 安装完成后，再次运行您的代码，应该就能够解决AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'错误了。