AttributeError: module 'torch._C' has no attribute 'UntypedStorage'
时间: 2024-05-09 22:13:38 浏览: 7
AttributeError: module 'torch._C' has no attribute 'UntypedStorage' 是 PyTorch 库中的一个错误提示,提示代码中调用了不存在的属性 'UntypedStorage'。这通常是因为使用了不兼容的 PyTorch 版本或者没有正确安装 PyTorch 导致的。可以尝试以下方法解决该问题:
1. 检查 PyTorch 版本是否正确,可以在终端中输入以下命令查看当前安装的 PyTorch 版本:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
如果版本不正确,可以卸载当前版本并重新安装正确版本。
2. 确保 PyTorch 安装成功并已正确添加到系统环境变量中。可以在 Python 中执行以下代码测试是否成功导入 PyTorch:
```
import torch
x = torch.Tensor([1, 2, 3])
print(x)
```
如果成功输出 Tensor 对象,则说明 PyTorch 安装成功。
如果上述方法无法解决问题,可以考虑检查代码中是否存在语法错误或者其他错误。如果还是无法解决,建议咨询 PyTorch 社区或者相关专业人士的帮助。
相关问题
AttributeError: module 'torch._C' has no attribute 'nms'
引用: 运行main.py时报错如下:AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'。
您遇到的这个错误是由于使用的torch版本不兼容GPU导致的。根据您提供的引用的信息,您的torch版本适用于CPU而不适用于GPU。要解决这个问题,您可以考虑以下几个步骤:
1. 首先,确保您已经正确安装了与GPU兼容的torch版本。您可以通过以下命令检查torch是否支持GPU:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出结果为False,说明您当前安装的torch版本不支持GPU。请卸载当前的torch版本,并重新安装与GPU兼容的版本。
2. 您可以通过以下命令卸载torch:
```python
pip uninstall torch
```
3. 然后,您可以根据您的CUDA版本选择合适的torch版本进行安装。您可以在pytorch官方网站上找到与您的CUDA版本兼容的torch版本。
4. 安装与您的CUDA版本兼容的torch版本。您可以使用以下命令进行安装(以torch 1.4.0为例):
```python
pip install torch==1.4.0
```
5. 安装完成后,再次运行您的代码,应该就能够解决AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'错误了。
AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_mps_currentAllocatedMemory'
这个错误是因为您安装的torch库不支持GPU,而您的代码中调用了GPU相关的函数或属性。根据您提供的引用内容,您查询到的结果显示torch.cuda.is_available()返回的是False,这意味着您当前的环境只支持CPU而不支持GPU。因此,当您尝试使用GPU相关的函数时,就会出现AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'的错误提示。
要解决这个问题,您有两个选择:
1. 如果您的计算机没有GPU或者您只需要使用CPU进行计算,您可以继续在当前环境下使用torch。您可以将代码中的GPU相关函数或属性替换为相应的CPU版本函数或属性,以保证代码正常运行。
2. 如果您的计算机有GPU并且您想要使用GPU进行计算,您需要安装与您的GPU相匹配的torch版本。根据您提供的引用内容,您安装的torch版本为1.10.0,可能不支持您的GPU。您可以查看pytorch官方网站或者使用conda-forge等渠道,找到适合您GPU的torch版本,并按照相应的指引进行安装。
总之,要解决AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_mps_currentAllocatedMemory'错误,您需要确保您的torch版本与您的计算机环境(CPU或GPU)相匹配,并根据需要进行相应的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [学习记录:AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice](https://blog.csdn.net/weixin_47247597/article/details/130113980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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