jetson nano部署yolov5

时间: 2023-09-29 14:05:00 浏览: 47
要在Jetson Nano上部署YOLOv5,需要进行以下步骤: 1. 安装JetPack SDK:JetPack SDK包含Jetson Nano和其他NVIDIA Jetson设备的软件开发工具包。JetPack SDK可以在NVIDIA官网上下载,安装过程中会自动安装CUDA、cuDNN和其他必要的库。 2. 安装Python和相关库:在Jetson Nano上安装Python 3和相关依赖库,包括PyTorch、NumPy、OpenCV等。 3. 下载YOLOv5:从YOLOv5的GitHub页面下载YOLOv5仓库。 4. 转换模型:使用YOLOv5的转换脚本将PyTorch模型转换为TensorRT引擎。 5. 运行YOLOv5:使用转换后的TensorRT引擎运行YOLOv5。 具体步骤可以参考以下教程: https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform/index.html https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/36 https://developer.nvidia.com/embedded/learn/tutorials/deploying-yolov5-on-jetson-nano

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