写一段代码用MATLAB图像锐化 根据图像，比较两张水果图片中水果的大小，由算法直接判断出结果

这里是一段MATLAB代码，用于图像锐化和比较两张水果图片中水果的大小：

% 读入两张图像
img1 = imread('fruit1.jpg');
img2 = imread('fruit2.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img1 = rgb2gray(img1);
gray_img2 = rgb2gray(img2);

% 定义锐化算子
sharp_kernel = [0 -1 0; -1 5 -1; 0 -1 0];

% 对两张图像应用锐化算子
sharp_img1 = imfilter(gray_img1, sharp_kernel);
sharp_img2 = imfilter(gray_img2, sharp_kernel);

% 查找图像中的边缘
edge_img1 = edge(sharp_img1, 'Canny');
edge_img2 = edge(sharp_img2, 'Canny');

% 计算每个图像中的连通区域
cc1 = bwconncomp(edge_img1);
cc2 = bwconncomp(edge_img2);

% 计算每个连通区域的面积
area1 = cellfun(@numel, cc1.PixelIdxList);
area2 = cellfun(@numel, cc2.PixelIdxList);

% 找到面积最大的连通区域
[~, idx1] = max(area1);
[~, idx2] = max(area2);

% 比较两个连通区域的面积
if area1(idx1) > area2(idx2)
    fprintf("水果1比水果2大\n");
else
    fprintf("水果2比水果1大\n");
end

这段代码会读入名为`fruit1.jpg`和`fruit2.jpg`的两张水果图片，然后将它们转换为灰度图像，并应用一个锐化算子。接下来，它会使用Canny算法来查找图像中的边缘，然后计算每个连通区域的面积。最后，它会比较两个连通区域的面积，以确定哪个水果更大。

请注意，这个算法假设每张图像中只有一个水果，并且这个水果是最大的连通区域。如果这些假设不成立，那么结果可能不准确。