用pyqtgraph写模拟量通道曲线绘制，按照公式y=k*x+b，x为实时接收到的数据，

k和b为预设值，如何实时画出曲线？

对于实时绘制曲线，你可以使用pyqtgraph的PlotWidget实现。首先，在你的应用程序中创建一个PlotWidget实例，然后在这个实例中添加一个曲线项（CurveItem）。每当接收到新数据时，你可以更新这个曲线项中的数据，并在PlotWidget中重新绘制该曲线。以下是一个基本的代码示例，用于实时绘制模拟量通道曲线：

import pyqtgraph as pg
from PyQt5 import QtWidgets
import numpy as np

class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.setupUI()

    def setupUI(self):
        # 创建PlotWidget实例，并在其中添加一个曲线项
        self.plotWidget = pg.PlotWidget()
        self.curve = self.plotWidget.plot(pen='y')
        
        # 设置k和b的预设值
        self.k = 1
        self.b = 0
        
        # 创建一个计时器，用于定时更新曲线
        self.timer = pg.QtCore.QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.updateCurve)
        self.timer.start(50)  # 50ms更新一次

        # 将PlotWidget放置在窗口中
        self.setCentralWidget(self.plotWidget)
        
    def updateCurve(self):
        # 生成随机数据作为x轴
        x = np.random.randint(0, 100)
        # 计算对应的y值
        y = self.k * x + self.b
        # 向曲线项中添加新数据
        self.curve.setData(np.append(self.curve.getData()[0], x),
                           np.append(self.curve.getData()[1], y))
        # 重新绘制曲线
        self.plotWidget.autoRange()

在上述代码中，我们创建了一个MainWindow类，其中包含一个PlotWidget实例和一个曲线项。在setupUI()方法中，我们初始化了k和b的预设值，并创建了一个定时器，每隔50ms更新一次曲线。在updateCurve()方法中，我们首先生成一个随机的x值，然后根据公式计算对应的y值。每次更新曲线时，我们向曲线项中添加新数据，并且调用autoRange()方法，使PlotWidget自动缩放以适应当前的数据范围。

你可以根据自己的需求修改这个示例代码，例如将x换成实时接收到的数据。