python爬取mooc评论

可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取 MOOC 课程评论。以下是一个简单的示例代码，可以让你开始爬取该网站上的评论：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001'

html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

comments = soup.find_all('div', class_='ux-mooc-comment-item')

for comment in comments:
    user = comment.find('div', class_='ux-mooc-comment-user').text.strip()
    content = comment.find('div', class_='ux-mooc-comment-content').text.strip()
    print(user + ': ' + content)

这个代码会获取 MOOC 课程页面上的评论，并输出每个评论的作者和正文内容。你需要将 `url` 变量替换为你所需爬取的课程页面 URL。另外，有些网站需要登录才能查看评论等信息，如果需要登录，请先登录并获取登录后的 Cookie，然后将 Cookie 添加到请求头中。

相关问题

工大python mooc

工大python mooc是哈尔滨工业大学开设的一门Python编程的在线课程。这门课程提供了Python编程的基础知识和实践经验，并且通过实践项目来帮助学生巩固所学的知识。在这门课程中，学生可以学习到Python的语法、数据结构、函数、模块等内容，并且通过编写代码来实现一些简单的项目。这门课程的目的是帮助学生掌握Python编程的基本技能，并且能够应用这些技能解决实际问题。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [#哈工大mooc# python3 tkinter 贪吃蛇代码补充](https://blog.csdn.net/qq_52293358/article/details/119814617)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

mooc苏大python

MOOC是“大规模开放在线课程”的缩写，是一种通过网络平台提供的免费教育资源。苏大Python是苏州大学开设的一门Python编程语言的课程。通过MOOC平台，这门课程可以在线学习。

MOOC苏大Python课程的目标是帮助学习者掌握Python编程语言的基础知识和编程技巧。课程内容涵盖了Python语言的语法、数据类型、控制结构、函数、模块、异常处理等内容。通过理论讲解和实践编程练习，学习者可以逐步掌握Python编程的技能，并能够用Python语言解决简单的计算问题。

MOOC苏大Python课程的学习方式灵活多样。学习者可以在自己合适的时间和地点通过网络学习，无需局限于传统课堂教学的时空限制。课程还提供了配套的学习资源，包括教材、视频讲解、编程实践题目等，学习者可以根据自己的进度和兴趣选择学习内容。

MOOC苏大Python课程的优势在于与传统课堂教学相比，它更具灵活性和互动性。学习者可以根据自己的学习进度和兴趣自由安排学习时间，通过讨论区与其他学习者和教师进行互动交流，获得更全面的学习支持。

总之，MOOC苏大Python课程提供了一种自主学习的方式，帮助学习者在掌握Python编程语言的同时培养解决问题的能力和编程思维。无论是对于编程初学者还是已经有一定编程基础的人来说，这门课程都是一个很好的学习选择。