python写一个程序读取当前目录下的xml
时间: 2023-11-29 13:05:04 浏览: 33
可以使用Python内置的xml.etree.ElementTree模块来读取XML文件,如下所示:
```python
import os
import xml.etree.ElementTree as ET
# 获取当前目录下所有的文件
files = os.listdir(".")
for file in files:
# 判断文件是否是xml文件
if file.endswith(".xml"):
# 打开xml文件
tree = ET.parse(file)
# 获取根节点
root = tree.getroot()
# 处理xml文件内容
# ...
```
在上面的代码中,首先通过os.listdir(".")获取当前目录下的所有文件,然后通过判断文件扩展名是否为".xml"来确定是否为XML文件。如果是XML文件,则使用ET.parse()方法打开文件,并使用getroot()方法获取根节点,然后就可以对XML文件内容进行处理了。
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pythonxml读取程序
以下是一个简单的Python程序,用于读取XML文件并打印其内容:
```python
import xml.etree.ElementTree as ET
# 解析XML文件
tree = ET.parse('example.xml')
# 获取根节点
root = tree.getroot()
# 遍历所有子节点并打印
for child in root:
print(child.tag, child.attrib)
for subchild in child:
print(subchild.tag, subchild.text)
```
其中,example.xml是待读取的XML文件。程序首先使用ET.parse()方法解析XML文件,并获取根节点。然后,程序遍历根节点的所有子节点,并打印每个子节点的标签和属性。最后,程序遍历每个子节点的子节点,并打印标签和文本内容。
python 写一个目标识别程序
要写一个目标识别程序,需要使用计算机视觉的相关技术。以下是一个基本的目标识别程序的Python代码示例:
```python
import cv2
# 加载分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 人脸检测,返回人脸位置坐标
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 在图像上绘制矩形框标记人脸
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
# 显示图像
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码使用OpenCV库中的Haar分类器进行人脸检测,并在图像上绘制一个矩形框标记人脸。如果需要识别其他目标,可以使用不同的分类器,并按照相应的方法进行处理。
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