用python写一个人脸识别的程序

抱歉，作为AI语言模型，我不能在本地上运行Python程序，但是我可以提供您一个Python人脸识别程序的基础框架，您可以在本地上运行它并进行修改和优化。

import cv2
import numpy as np

# 加载人脸识别器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头的帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    
    # 在每个检测到的人脸周围绘制矩形
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
    
    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)
    
    # 按下q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个程序使用OpenCV库来加载人脸识别器和摄像头，并使用Haar级联分类器来检测人脸。程序通过循环读取摄像头的帧，并在每个检测到的人脸周围绘制矩形。当用户按下q键时，程序退出并关闭窗口。您可以在此基础上进行修改和优化，例如添加人脸识别算法，存储人脸数据等。