考虑三部件间的随机相关性，但最后求出的RMSE反而不太理想，还没有其中一个部件预测的效果好，这个问题如何解决？

如果考虑三个部件间的随机相关性，但最后求出的RMSE反而不太理想，还没有其中一个部件预测的效果好，那么可以考虑以下几个方面来解决这个问题：

1. 考虑更多的特征：可能当前使用的特征不足以捕捉三个部件之间的相关性，因此可以考虑增加更多的特征来提高预测效果。

2. 调整模型参数：可以尝试调整模型的超参数，例如学习率、正则化参数等等，来优化模型的性能。

3. 使用更复杂的模型：如果当前使用的模型过于简单，无法捕捉到三个部件之间的相关性，可以尝试使用更复杂的模型，例如神经网络等。

4. 数据清洗：也许数据中存在一些异常值或噪声，这些都可能影响预测效果。因此，可以考虑对数据进行清洗，去除异常值或噪声。

5. 数据增强：可以通过数据增强技术来扩充数据集，增加数据的多样性，从而提高模型的泛化能力。

以上是一些常见的解决方案，可以根据具体情况选择合适的方法来解决问题。