groupby函数

groupby函数是pandas库中非常常用的函数之一。它通常用于将数据按照某个或某些列进行分组，然后对分组后的数据进行聚合操作。

具体来说，groupby函数的语法如下：

grouped = df.groupby(key)

其中，df是一个DataFrame对象，key是一个列名或者列名列表，表示按照这些列进行分组。grouped是一个GroupBy对象，它包含了分组后的数据以及一些聚合函数。

例如，我们有如下的数据表：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'score': [80, 90, 85, 95, 92, 88]
})

我们可以按照name列进行分组，并计算每个分组的平均分数：

grouped = df.groupby('name')
grouped.mean()

输出结果为：

         score
name          
Alice     87.5
Bob       91.0
Charlie   86.5

这里我们使用了mean函数对分组后的数据进行求平均值的操作。除了mean函数，groupby还支持其他一些聚合函数，比如sum、count、max、min等。此外，我们还可以使用agg函数对分组后的数据进行自定义的聚合操作。