pytest常用的钩子函数

1. pytest_configure(config): 在 pytest 的配置过程中调用，可以从 config 对象中获取 pytest 的配置信息。
2. pytest_collection_modifyitems(session, config, items): 在收集测试用例之后，对测试用例进行修改和排序。
3. pytest_runtest_logstart(nodeid, location): 在测试用例执行之前，记录测试用例的开始信息。
4. pytest_runtest_setup(item): 在测试用例执行之前，进行测试用例的初始化操作。
5. pytest_runtest_call(item): 执行测试用例的核心方法，可以在此处添加自定义的测试逻辑。
6. pytest_runtest_teardown(item): 在测试用例执行之后，进行测试用例的清理操作。
7. pytest_runtest_logreport(report): 在测试用例执行之后，记录测试用例的结果信息。
8. pytest_terminal_summary(terminalreporter): 在所有测试用例执行完毕之后，打印测试结果的总结信息。
9. pytest_sessionfinish(session, exitstatus): 在整个 pytest 运行结束之后，可以进行一些清理操作，如关闭数据库连接等。

相关问题

pytest自定义钩子函数

pytest是一个功能强大的Python测试框架，它允许开发者编写自定义钩子函数来扩展其功能。钩子函数是在不同的测试阶段执行的函数，可以用于执行特定操作、修改测试运行环境或生成测试报告等。

下面是一些常见的pytest自定义钩子函数：

1. pytest_configure(config): 在pytest的配置阶段调用，可以在此函数中进行全局的配置设置。例如，添加自定义命令行选项或设置全局的测试环境。

2. pytest_sessionstart(session): 在整个测试会话开始之前调用，可以在此函数中执行一些初始化操作。

3. pytest_sessionfinish(session, exitstatus): 在整个测试会话结束之后调用，可以在此函数中执行一些清理操作或生成测试报告。

4. pytest_collection_modifyitems(config, items): 在收集到测试用例之后，但在执行测试用例之前调用。可以在此函数中修改或重新排序收集到的测试用例。

5. pytest_runtest_protocol(item, nextitem): 在每个测试用例执行之前和之后调用。可以在此函数中执行一些前置和后置操作，如准备测试数据、清理测试环境等。

6. pytest_runtest_setup(item): 在每个测试用例的setup阶段调用，可以在此函数中执行一些针对测试用例的前置操作。

7. pytest_runtest_call(item): 在每个测试用例的执行阶段调用，可以在此函数中执行测试用例的实际代码。

8. pytest_runtest_teardown(item, nextitem): 在每个测试用例的teardown阶段调用，可以在此函数中执行一些针对测试用例的后置操作。

通过编写这些自定义钩子函数，你可以实现各种定制化的操作，以满足特定的测试需求。你可以在pytest的文档中查找更多关于自定义钩子函数的详细信息和示例代码。

pytest-bdd 支持了pytest哪些钩子函数

Pytest-BDD 是一个基于行为驱动开发（BDD）风格的pytest插件，它与pytest集成，支持编写以Gherkin语法（通常用于Cucumber）编写的测试。尽管pytest本身不直接提供BDD钩子函数，但pytest-bdd通过其内部逻辑实现了BDD流程，其中包括一些关键步骤：

1. `before_feature` 和 `after_feature`: 在每个特性（feature）开始和结束时执行。

2. `before_scenario` 和 `after_scenario`: 在每个场景（scenario）开始和结束时执行。

3. `before_step` 和 `after_step`: 在每个步骤（step）开始和结束时执行，这包括匹配到的步骤定义（Step Definition）。

4. `before_tag` 和 `after_tag`: 在标记（tag）关联的步骤集合执行之前和之后执行。

5. `example_node_collector` 和 `example_item_collector`: 当收集示例（examples）时，允许自定义行为。

这些钩子函数使得开发者可以根据需要定制测试执行的行为。然而，具体的实现细节取决于pytest-bdd的扩展和配置，如是否启用特定的插件或模块。

要了解更多关于pytest-bdd的具体钩子函数及其用法，查阅官方文档或参考相关的教程会更为详细准确[^1]。