python中request环境配置

在Python中使用requests库进行HTTP请求，需要先安装requests库和相关的依赖库。可以使用以下命令进行安装：

pip install requests

安装完成后，就可以在Python代码中使用requests库进行HTTP请求了。

如果遇到SSL证书验证失败的问题，可以使用以下代码关闭SSL证书验证（仅用于调试环境，不建议在生产环境中使用）：

import requests
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)

response = requests.get('https://example.com', verify=False)

另外，如果需要使用代理服务器进行HTTP请求，可以使用以下代码进行设置：

import requests

proxies = {
  'http': 'http://10.10.1.10:3128',
  'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}

response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)

相关问题

grpc环境配置 python_python环境配置教程

以下是在 Python 环境下配置 gRPC 的步骤：

1. 安装 gRPC 和 protobuf

pip install grpcio
pip install grpcio-tools
pip install protobuf

2. 编写 .proto 文件

这里以一个简单的示例为例：

syntax = "proto3";

message HelloRequest {
  string name = 1;
}

message HelloResponse {
  string message = 1;
}

service HelloService {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {}
}

3. 生成 Python 代码

在命令行中运行以下命令：

python -m grpc_tools.protoc -I./protos --python_out=. --grpc_python_out=. ./protos/hello.proto

其中，`./protos/hello.proto` 是你编写的 .proto 文件路径，`--python_out` 参数表示生成的 Python 代码输出路径，`--grpc_python_out` 表示生成的 gRPC Python 代码输出路径。

4. 编写 gRPC 服务端代码

import grpc
from concurrent import futures
import time

import hello_pb2
import hello_pb2_grpc

class HelloServicer(hello_pb2_grpc.HelloServiceServicer):
    def SayHello(self, request, context):
        return hello_pb2.HelloResponse(message='Hello, %s!' % request.name)

def serve():
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
    hello_pb2_grpc.add_HelloServiceServicer_to_server(HelloServicer(), server)
    server.add_insecure_port('[::]:50051')
    server.start()
    try:
        while True:
            time.sleep(3600)
    except KeyboardInterrupt:
        server.stop(0)

if __name__ == '__main__':
    serve()

5. 编写 gRPC 客户端代码

import grpc

import hello_pb2
import hello_pb2_grpc

def run():
    with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel:
        stub = hello_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel)
        response = stub.SayHello(hello_pb2.HelloRequest(name='World'))
    print("Greeter client received: " + response.message)

if __name__ == '__main__':
    run()

以上就是在 Python 环境下配置 gRPC 的步骤。

vscode 配置python开发环境

在vscode中配置Python开发环境需要进行以下步骤：
1. 首先，确保已经安装了Python解释器，并将其添加到系统的环境变量中。
2. 打开vscode，点击左侧的扩展图标，搜索并安装Python插件。
3. 在vscode中打开一个Python项目文件夹。
4. 点击左侧的调试图标，在弹出的调试面板中点击齿轮图标，选择"Python"作为环境。
5. 然后，点击左侧的资源管理器图标，在项目文件夹中创建一个名为".vscode"的文件夹。
6. 在".vscode"文件夹中创建一个名为"launch.json"的文件，并将以下代码添加到文件中：

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "pythonPath": "C:\\SorftWare\\Python3.7"
        }
    ]
}

请注意，上述代码中的"pythonPath"值应该是你Python解释器的安装路径，确保使用双斜杠进行路径的转义。

7. 保存"launch.json"文件，并重新启动vscode。
8. 现在，你就可以在vscode中使用Python开发环境了。