train loss什么意思

train loss指的是在训练过程中，模型在训练集上的损失值，通常用于衡量模型在训练集上的拟合程度。训练过程中，模型根据训练集样本计算损失值，并通过优化器更新模型参数以最小化损失值。train loss的值越小，表示模型在训练集上的拟合程度越好，但是要注意过拟合的问题。

train loss是深度学习中常用的评价指标之一，可以用于监控模型的训练过程，并根据train loss的变化来调整模型参数和优化器的超参数，以提高模型的泛化能力。