Python画折线图的时候，如何在图上标记x=5的竖线

你可以使用Matplotlib库来绘制折线图，并使用axvline函数来绘制竖线，并使用annotate函数来添加标记。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 绘制竖线
plt.axvline(x=5, color='r', linestyle='--')

# 添加标记
plt.annotate('x=5', xy=(5, 10), xytext=(5.5, 9),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先绘制了折线图，然后使用axvline函数绘制了x=5的竖线，并使用annotate函数添加了标记。你可以根据需要调整标记的位置和样式。

相关问题

python画折线图

要画折线图，可以使用Python中的Matplotlib库。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 设置标题和轴标签
ax.set_title('折线图')
ax.set_xlabel('x 轴')
ax.set_ylabel('y 轴')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将绘制一个简单的折线图。你可以自己修改数据，以及更改标题和轴标签，以适应你的需求。

python画折线图未知x轴

如果你的折线图中的x轴数据未知，那么你可以使用默认的x轴数据（从0开始的整数）来绘制折线图。

下面是一个简单的示例代码，用于绘制一条折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# y轴数据
y = [1, 3, 2, 4, 6, 5, 7, 8]

# 绘制折线图
plt.plot(y)

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码中，我们没有指定x轴数据，因此matplotlib会自动使用从0开始的整数作为x轴数据。