python画折线图，让X轴只显示整数

你可以使用 Matplotlib 库来画折线图，并通过设置 X 轴的刻度显示整数。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有以下数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 设置 X 轴刻度为整数
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(integer=True))

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含折线图的画布和子图。然后，我们使用 `ax.plot` 函数绘制折线图。接着，我们使用 `ax.xaxis.set_major_locator` 函数设置 X 轴的主刻度为整数，这将使 X 轴上的刻度仅显示整数。最后，我们调用 `plt.show` 函数显示图形。

你可以根据自己的数据和需求修改代码。

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python画折线图,x轴自增

好的，下面是使用Python Matplotlib库画折线图，x轴自增的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# x轴数据为range(10)
x = range(10)

# y轴数据为[1, 3, 2, 5, 4, 6, 8, 7, 9, 10]
y = [1, 3, 2, 5, 4, 6, 8, 7, 9, 10]

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置x轴标签和y轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

上面的代码中，x轴数据使用了Python内置的range函数来生成0到9的整数序列；y轴数据则是一个长度为10的列表，分别对应x轴上的点的纵坐标。绘制折线图使用了Matplotlib库的`plot()`函数，其中x轴和y轴的数据分别传入x和y变量。通过设置x轴标签和y轴标签，可以为图形添加说明。最后使用`show()`函数显示图形。

python画折线图未知x轴

如果你的折线图中的x轴数据未知，那么你可以使用默认的x轴数据（从0开始的整数）来绘制折线图。

下面是一个简单的示例代码，用于绘制一条折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# y轴数据
y = [1, 3, 2, 4, 6, 5, 7, 8]

# 绘制折线图
plt.plot(y)

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码中，我们没有指定x轴数据，因此matplotlib会自动使用从0开始的整数作为x轴数据。