python生成时间随机数

可以使用Python中的random和time模块来生成时间随机数，代码如下：

import random
import time

# 获取当前时间戳
timestamp = int(time.time())

# 生成随机数
random_num = random.randint(0, 999)

# 将时间戳和随机数拼接起来
time_random = str(timestamp) + str(random_num)

# 输出时间随机数
print(time_random)

以上代码将生成一个长度为13的时间随机数，其中前10位是当前时间戳，后3位是0~999之间的随机数。

相关问题

python生成伯努利随机数

Python中可以使用`random`模块生成伯努利随机数，具体代码如下：

import random

# 生成一个伯努利分布的随机数
# p参数为成功的概率，例如p=0.5表示成功的概率为50%
def bernoulli(p):
    if random.random() < p:
        return 1
    else:
        return 0

使用时，只需要调用`bernoulli`函数并传入成功的概率即可生成一个伯努利随机数，例如：

# 成功的概率为60%
p = 0.6
result = bernoulli(p)
print(result)

输出结果有可能是0或1，表示失败或成功的结果。

python 生成总和随机数

你可以使用Python的random模块来生成随机数，并使用循环来计算它们的总和。以下是一个示例代码：

import random

# 生成10个随机数并计算它们的总和
total_sum = 0
for _ in range(10):
    random_num = random.randint(1, 100)  # 生成1到100之间的随机数
    total_sum += random_num

print("随机数的总和为:", total_sum)

这段代码会生成10个1到100之间的随机数，并将它们累加到 `total_sum` 变量中，最后打印出总和。你可以根据需要调整生成的随机数的个数和范围。