python生成时间随机数

可以使用Python中的random和time模块来生成时间随机数，代码如下：

import random
import time

# 获取当前时间戳
timestamp = int(time.time())

# 生成随机数
random_num = random.randint(0, 999)

# 将时间戳和随机数拼接起来
time_random = str(timestamp) + str(random_num)

# 输出时间随机数
print(time_random)

以上代码将生成一个长度为13的时间随机数，其中前10位是当前时间戳，后3位是0~999之间的随机数。

相关问题

python生成正太随机数

你可以使用Python中的`random`模块和`numpy`库来生成正态分布（正太）随机数。

使用`random`模块生成一个具有正态分布的随机数，可以使用`random.gauss(mu, sigma)`函数，其中`mu`是均值，`sigma`是标准差。例如：

import random

mu = 0  # 均值
sigma = 1  # 标准差
random_number = random.gauss(mu, sigma)
print(random_number)

如果你需要生成多个正态分布的随机数，可以使用`numpy`库中的`random.normal(loc, scale, size)`函数，其中`loc`是均值，`scale`是标准差，`size`指定生成的随机数的数量。例如：

import numpy as np

mu = 0  # 均值
sigma = 1  # 标准差
size = 10  # 生成10个随机数
random_numbers = np.random.normal(mu, sigma, size)
print(random_numbers)

这样就可以生成一个服从正态分布的随机数了。希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

python 生成总和随机数

你可以使用Python的random模块来生成随机数，并使用循环来计算它们的总和。以下是一个示例代码：

import random

# 生成10个随机数并计算它们的总和
total_sum = 0
for _ in range(10):
    random_num = random.randint(1, 100)  # 生成1到100之间的随机数
    total_sum += random_num

print("随机数的总和为:", total_sum)

这段代码会生成10个1到100之间的随机数，并将它们累加到 `total_sum` 变量中，最后打印出总和。你可以根据需要调整生成的随机数的个数和范围。