我的代码报错terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc' what(): std::bad_alloc，我的代码如下，请帮我修改：#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include <QtWidgets> #include <QResizeEvent> #include <QDebug> #include <QThread> #include <QTimer> #include <QVector> #include <QRandomGenerator> MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent) , ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); replotTimer = new QTimer; connect(replotTimer,&QTimer::timeout,this,&MainWindow::onTimer); ui->plot->setOpenGl(true); ui->plot->setNoAntialiasingOnDrag(true); replotTimer= new QTimer(); connect(replotTimer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(onTimer())); CreateChart(); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; } void MainWindow::CreateChart() { ui->plot->addGraph(); ui->plot->graph(0)->setPen(QPen(QColor(100,149,237))); mData = ui->plot->graph(0)->data()->coreData(); ui->plot->xAxis2->setVisible(true); ui->plot->xAxis2->setTickLabels(false); ui->plot->yAxis2->setVisible(true); ui->plot->yAxis2->setTickLabels(false); connect(ui->plot->xAxis, SIGNAL(rangeChanged(QCPRange)), ui->plot->xAxis2, SLOT(setRange(QCPRange))); connect(ui->plot->yAxis, SIGNAL(rangeChanged(QCPRange)), ui->plot->yAxis2, SLOT(setRange(QCPRange))); ui->plot->setInteractions(QCP::iRangeDrag|QCP::iRangeZoom|QCP::iSelectPlottables); ui->plot->yAxis->setRange(-1.5,1.5); ui->plot->xAxis->setRange(0,10000000); ui->plot->yAxis->setLabel("数据"); ui->plot->xAxis->setLabel("个数"); mYDataTol.reserve(10000000); mXDataTol.reserve(10000000); for (int i = 0; i < 10000000; i++) { mXDataTol.append(i); mYDataTol.append(QRandomGenerator::global()->bounded(1.00)); } replotTimer->start(1000); } void MainWindow::onTimer() { for (int i = 0; i < 10000000; i++) { mYDataTol[i] = QRandomGenerator::global()->bounded(1.00); } ui->plot->graph(0)->setData(mXDataTol,mYDataTol,true); ui->plot->replot(); }

这个错误是内存分配失败导致的，通常是因为程序请求的内存超过了操作系统或者进程能够提供的内存限制。在你的代码中，你使用了两个 QVector 对象 mXDataTol 和 mYDataTol，它们分别预留了 10000000 个元素的空间。这可能会导致内存分配失败。

有几种方法可以解决这个问题：

1. 减少 QVector 对象的容量，将预留的空间减少到能够满足实际需求的大小。

2. 使用动态分配的内存来存储数据，这样可以根据实际需要来分配内存。

3. 对数据进行分块处理，每次只处理一部分数据，而不是一次性处理所有数据。这样可以减少内存的使用量。

我推荐你使用第三种方法，将数据分块处理。具体来说，你可以将 mXDataTol 和 mYDataTol 分成若干个子数组，每次只处理一个子数组的数据，而不是一次性处理所有数据。这样可以减少内存的使用量，同时也可以提高程序的运行效率。