深度优先搜索树画法和入栈出栈顺序
时间: 2023-11-08 15:39:27 浏览: 70
深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它的基本思想是从根节点开始,沿着一条路径尽可能深地探索,直到到达叶子节点或无法继续前进的节点,然后回溯到前一个节点,继续探索其他路径。
对于树的深度优先搜索,可以使用递归或者栈来实现。下面是一种常见的栈实现方法:
1. 初始化一个栈,并将根节点入栈。
2. 循环执行以下步骤,直到栈为空:
- 弹出栈顶节点,并将其标记为已访问。
- 处理当前节点(例如,打印节点值)。
- 将当前节点的未访问过的子节点按照逆序入栈。
这种实现方式中,入栈和出栈的顺序决定了深度优先搜索的遍历顺序。具体来说,入栈顺序决定了子节点的访问顺序,而出栈顺序决定了兄弟节点的访问顺序。
下面以一个简单的二叉树为例来说明具体的入栈和出栈顺序:
```
A
/ \
B C
/ \ \
D E F
```
假设从根节点 A 开始进行深度优先搜索。使用上述栈实现方法,入栈和出栈的顺序如下:
入栈顺序:A -> B -> D -> E -> C -> F
出栈顺序:D -> E -> B -> F -> C -> A
在这个例子中,首先将根节点 A 入栈,然后依次将 B、D、E、C、F 入栈。出栈时按照逆序 D、E、B、F、C、A 出栈。
注意:这只是一个示例,实际的入栈和出栈顺序可能会根据具体的树结构和实现方式有所不同。
相关问题
顺序栈入栈出栈源代码
根据提供的引用内容,可以使用以下代码实现顺序栈的入栈和出栈功能:
```
// 定义全局变量
DB全局块: 全局DB块;
// 入栈函数
FC入栈:
IF 全局DB块.入栈按钮 = 1 THEN
IF DB全局块.DataArray[10] <> 0 THEN
// 栈已满,无法入栈
// 这里可以添加相应的处理逻辑
ELSE
// 将待入栈数据压入栈顶
DB全局块.DataArray[DB全局块.待入栈数据] := DB全局块.待入栈数据;
// 栈顶指针加1
DB全局块.待入栈数据 := DB全局块.待入栈数据 + 1;
END_IF
END_IF
// 出栈函数
FC出栈:
IF 全局DB块.出栈按钮 = 1 THEN
IF DB全局块.DataArray[1] = 0 THEN
// 栈已空,无法出栈
// 这里可以添加相应的处理逻辑
ELSE
// 将栈顶数据弹出
DB全局块.出栈数据 := DB全局块.DataArray[DB全局块.待入栈数据 - 1];
// 栈顶指针减1
DB全局块.待入栈数据 := DB全局块.待入栈数据 - 1;
END_IF
END_IF
```
华为od机试入栈出栈
华为od机试中的入栈和出栈是指在程序中使用栈数据结构进行数据的存储和取出操作。
栈是一种具有特殊操作规则的线性数据结构,遵循先进后出(Last In First Out,LIFO)的原则。在华为od机试中,通过入栈和出栈操作,我们可以实现对数据的有序存储和取出。
入栈操作是将数据元素依次添加到栈顶的过程。具体步骤如下:
1. 首先,需要创建一个空栈,并保持栈顶指针为空(-1)。
2. 将要入栈的数据元素放入栈顶指针指向的位置,并将栈顶指针加1,指向新的栈顶位置。
出栈操作是从栈中取出数据元素的过程。具体步骤如下:
1. 首先,检查栈是否为空。如果栈为空,则出栈操作无法进行。
2. 当栈不为空时,将栈顶指针指向的数据元素取出,并将栈顶指针减1,指向新的栈顶位置。
在华为od机试中,入栈和出栈操作常常会配合使用。比如,可以先将一组数据按照某种规则依次入栈,然后再按相反的顺序依次出栈,以达到反转数据的效果。
总而言之,华为od机试中的入栈和出栈操作是使用栈数据结构对数据进行有序存储和取出的过程。通过合理运用入栈和出栈操作,能够更好地处理和操作数据,从而实现题目要求的功能。
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