在 Flask 中使用 SQLite3数据库，并且想要实现下拉式查询

你需要执行以下步骤：

1. 在 Flask 中安装 SQLite3

pip install flask_sqlalchemy

2. 创建数据库

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))

db.create_all()

3. 添加数据

user1 = User(name='Alice')
user2 = User(name='Bob')
db.session.add(user1)
db.session.add(user2)
db.session.commit()

4. 实现下拉式查询

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))

@app.route('/users')
def users():
    name = request.args.get('name', '').strip()
    query = User.query.filter(User.name.like('%{}%'.format(name)))
    users = [{'id': user.id, 'name': user.name} for user in query]
    return jsonify(users)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

这个例子中，我们使用 `request.args.get()` 获取查询参数，并使用 `User.query.filter()` 进行查询。`like()` 方法可以用来模糊匹配查询，这里用 `%{}%` 包裹查询关键字。最后，我们将查询结果转换为 JSON 格式，并通过 `jsonify()` 进行返回。