光学数据和SAR数据融合

光学数据和SAR数据融合是一种将光学遥感数据和合成孔径雷达（SAR）遥感数据进行结合的技术，以获得更全面和准确的地物信息。这种融合技术可以克服光学遥感数据易受云层、雾霾等天气影响的缺点，同时也可以弥补SAR遥感数据分辨率较低的问题，从而提高信息提取的精度和可靠性。

光学数据和SAR数据融合的方法主要包括基于像素级的融合、基于特征提取的融合、基于深度学习的融合等。其中，基于深度学习的融合技术具有较高的精度和鲁棒性，可以自动学习特征，提高数据融合的效果。

光学数据和SAR数据融合广泛应用于土地利用、环境监测、军事侦察等领域，可以为相关领域的决策提供科学依据和支持。