将csv某列重命名

要将CSV文件中的某列重命名，可以使用`DataFrame.rename()`方法。该方法可以接受一个字典作为参数，将字典的键表示原列名，字典的值表示新列名。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将“原列名”列重命名为“新列名”
df = df.rename(columns={'原列名': '新列名'})

# 保存修改后的CSV文件
df.to_csv('example_modified.csv', index=False)

在上面的代码中，`pd.read_csv()`方法用于读取CSV文件，并将其保存在`df`变量中。然后，`df.rename()`方法用于将“原列名”列重命名为“新列名”。最后，`df.to_csv()`方法用于将修改后的数据保存到CSV文件中。

需要注意的是，`df.rename()`方法返回一个新的DataFrame对象，因此需要将其保存回原来的变量中，或者使用一个新的变量来保存修改后的数据。

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要将CSV文件中的多列重命名，可以使用`DataFrame.rename()`方法。该方法可以接受一个字典作为参数，将字典的键表示原列名，字典的值表示新列名。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将多列重命名
df = df.rename(columns={'原列名1': '新列名1', '原列名2': '新列名2', '原列名3': '新列名3'})

# 保存修改后的CSV文件
df.to_csv('example_modified.csv', index=False)

在上面的代码中，`pd.read_csv()`方法用于读取CSV文件，并将其保存在`df`变量中。然后，`df.rename()`方法用于将多列重命名。最后，`df.to_csv()`方法用于将修改后的数据保存到CSV文件中。

需要注意的是，`df.rename()`方法返回一个新的DataFrame对象，因此需要将其保存回原来的变量中，或者使用一个新的变量来保存修改后的数据。

Python代码实现选出一个文件夹中每个Excel中的某两列，并且对这两列进行重命名输出为以原Excel名为名的新csv文件

好的，以下是Python代码实现选出一个文件夹中每个Excel中的某两列，并且对这两列进行重命名输出为以原Excel名为名的新csv文件的步骤：

首先，我们需要导入所需的模块：

import pandas as pd
import os

然后，我们需要定义一个函数来实现上述功能，该函数接受一个文件夹路径和两个列索引作为参数：

def excel_to_csv(folder_path, col_1, col_2):
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.xlsx'):
            excel_file = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name))
            new_file_name = file_name[:-5] + '.csv'  # 以原Excel名为名的新csv文件
            selected_columns = excel_file.iloc[:, [col_1, col_2]]  # 选出每个Excel中的指定列
            selected_columns.columns = ['new_name_1', 'new_name_2']  # 对选出的两列进行重命名
            selected_columns.to_csv(new_file_name, index=False)  # 输出为新csv文件

接下来，我们可以调用该函数并传入一个文件夹路径和两个列索引作为参数，即可实现选出一个文件夹中每个Excel中的某两列，并且对这两列进行重命名输出为以原Excel名为名的新csv文件的功能：

excel_to_csv('your_folder_path', 1, 3)

注意将`your_folder_path`替换为你实际的文件夹路径，并根据需要替换参数中的`1`和`3`为实际的列索引。