不打包 可以直接多张图一起识别吗

对于segment-anything大模型，如果不打包，也可以直接将多张图片一起传入模型进行识别。具体步骤如下：

1. 将多张图片转换为numpy数组

import numpy as np
from PIL import Image

img1 = Image.open('image1.jpg')
img2 = Image.open('image2.jpg')
img3 = Image.open('image3.jpg')

width, height = img1.size # 获取图片大小

imgs = np.zeros((3, height, width, 3), dtype=np.uint8) # 创建一个numpy数组，用于保存多张图片

imgs[0] = np.array(img1)
imgs[1] = np.array(img2)
imgs[2] = np.array(img3)

其中，这里演示了三张图片的处理方法，可以根据实际情况进行调整。

2. 将numpy数组作为输入传入模型进行推理

将处理好的numpy数组作为输入传入模型进行推理即可，具体方法可以参考该模型的使用文档。

需要注意的是，如果一次性传入的图片较多，可能会导致显存不足，程序会崩溃。因此，如果计算资源不足，建议将多张图片打包成一个batch，进行一次性的推理。