matlab 多重拟合,matlab多变量曲线拟合
时间: 2023-10-04 16:04:17 浏览: 88
在 MATLAB 中进行多重拟合和多变量曲线拟合可以使用 `polyfitn` 函数。该函数可以进行多项式回归和自定义函数回归。
以下是一个使用 `polyfitn` 进行多项式回归的示例:
```matlab
% 生成随机数据
x = linspace(0,1,100)';
y = sin(x*2*pi) + randn(size(x))*0.1;
% 定义多项式的次数
n = 3;
% 通过 polyfitn 进行多项式回归
p = polyfitn(x,y,n);
% 生成拟合曲线
xfit = linspace(0,1,100)';
yfit = polyvaln(p,xfit);
% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x,y,'o',xfit,yfit);
```
如果要进行自定义函数回归,则需要提供一个自定义函数,该函数可以使用类似于 `polyvaln` 的方式进行求解。
以下是一个使用 `polyfitn` 进行自定义函数回归的示例:
```matlab
% 生成随机数据
x = linspace(0,1,100)';
y = sin(x*2*pi) + randn(size(x))*0.1;
% 定义自定义函数
myfun = @(a,x) a(1)*sin(a(2)*x) + a(3)*cos(a(4)*x);
% 设置初始参数值
a0 = [1,1,1,1];
% 通过 polyfitn 进行自定义函数回归
p = polyfitn(x,y,myfun,a0);
% 生成拟合曲线
xfit = linspace(0,1,100)';
yfit = polyvaln(p,xfit);
% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x,y,'o',xfit,yfit);
```