k210芯片物体识别流程

K210芯片物体识别流程可以简单概括为以下几个步骤：
1. 数据采集：通过摄像头采集图像。
2. 预处理：对采集的图像进行处理，包括缩放、裁剪、归一化、图像增强等。
3. 特征提取：使用卷积神经网络（CNN）等方法，从图像中提取特征。
4. 特征分类：使用SVM、KNN等分类算法，对提取到的特征进行分类。
5. 后处理：对分类结果进行处理，包括非极大值抑制（NMS）、目标跟踪、目标识别等。
在K210芯片上实现物体识别需要借助于其内置的神经网络加速器，可以大大提高识别速度和效率。