k210摄像头图像识别数据流图

K210摄像头图像识别数据流图一般包含以下几个主要部分：

1. 数据输入：K210摄像头将图像数据输入到K210芯片中，通常使用SPI或者DVP接口进行传输。

2. 数据预处理：在图像识别之前，需要对输入的图像进行预处理，例如裁剪、缩放、归一化等操作，以便提高图像识别的准确率。

3. 特征提取：通过卷积神经网络（CNN）等算法，从预处理后的图像中提取出特征向量，这些特征向量可以表示图像中的某些特征，例如边缘、颜色、纹理等。

4. 特征分类：将特征向量输入到分类器中进行分类，通常使用支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等算法进行分类。

5. 输出结果：最终输出识别结果，例如物体类别、人脸识别结果等。