使用C语言实现已知n+1个正数：wi​(1<=i<=n)和M，要求找出{wi​}的所有子集使得子集中元素之和等于M。解采用大小固定的n-元组(x1​,...,xn​) 表达，其中：xi​∈{0，1}，1<=i<=n。若xi​=0，表示解集合不包含wi​；若xi​=1，表示解集合包含wi​。隐式约束条件是∑(1<=i<=n)​wi​xi​ =M。 要求利用回溯方法解决子集和数问题，规定左分支表示xi​=1，右分支表示xi​=0。 输入格式: 第一行为一个不超过200的正整数n，表示总集规模； 第二行是正整数M，表示子集的和数； 第三行是总集中n个正整数，中间用空格隔开。 输出格式: 如果有答案，则输出所有满足条件的子集（用固定长度n-元组表示符合条件的一个子集，即每行是一个长度为n的0/1序列）； 如果没有答案，则输出“no solution!”后回车。 输入样例1: 4 31 11 13 24 7 输出样例1: 1101 0011 输入样例2: 6 30 5 10 12 13 15 18 输出样例2: 110010 101100 001001

这是一个比较经典的回溯问题，可以使用深度优先搜索（DFS）来解决。具体步骤如下：

1. 定义一个状态，表示当前已经搜索到第几个元素，以及当前搜索的子集和。

2. 从当前状态开始，依次搜索左右两个分支。左分支表示选择当前元素，右分支表示不选择当前元素。

3. 如果搜索到叶子节点（即已经搜索完所有元素），并且当前子集和等于目标和，则输出当前解。

下面是代码实现：

相关问题

使用C语言实现已知n+1个正数：w i ​ (1<=i<=n)和M，要求找出{w i ​ }的所有子集使得子集中元素之和等于M。解采用大小固定的n-元组(x 1 ​ ,...,x n ​ ) 表达，其中：x i ​ ∈{0，1}，1<=i<=n。若x i ​ =0，表示解集合不包含w i ​ ；若x i ​ =1，表示解集合包含w i ​ 。隐式约束条件是∑ (1<=i<=n) ​ w i ​ x i ​ =M。 要求利用回溯方法解决子集和数问题，规定左分支表示x i ​ =1，右分支表示x i ​ =0。 输入格式: 第一行为一个不超过200的正整数n，表示总集规模； 第二行是正整数M，表示子集的和数； 第三行是总集中n个正整数，中间用空格隔开。 输出格式: 如果有答案，则输出所有满足条件的子集（用固定长度n-元组表示符合条件的一个子集，即每行是一个长度为n的0/1序列）； 如果没有答案，则输出“no solution!”后回车。 输入样例1: 4 31 11 13 24 7 输出样例1: 1101 0011

好的，这是一个子集和问题，我们可以使用回溯算法来解决。这个问题可以看成是在一个二叉树上进行遍历，每个节点有两个分支，分别表示选择或不选择当前元素。我们可以从根节点开始，一直到叶子节点，记录下经过的路径，如果路径上的元素之和等于目标数M，则输出该路径，否则回溯到上一节点，继续遍历其他分支。

以下是代码实现：

#include <stdio.h>

#define MAXN 200

int n, M;
int w[MAXN + 1];
int x[MAXN + 1];

void dfs(int i, int sum) {
    if (i > n) {
        if (sum == M) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                printf("%d", x[j]);
            }
            printf("\n");
        }
        return;
    }
    if (sum + w[i] <= M) {
        x[i] = 1;
        dfs(i + 1, sum + w[i]);
    }
    if (sum + w[i + 1] <= M) {
        x[i] = 0;
        dfs(i + 1, sum);
    }
}

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &M);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &w[i]);
    }
    dfs(1, 0);
    if (x[1] == 0) {
        printf("no solution!\n");
    }
    return 0;
}

在这个代码中，我们使用了一个辅助数组x来记录当前的路径，x[i]=1表示选择第i个元素，x[i]=0表示不选择第i个元素。我们从第一个元素开始遍历，如果当前元素之和小于等于目标数M，则向左分支遍历，否则向右分支遍历。如果遍历到叶子节点且路径上的元素之和等于目标数M，则输出该路径。

C语言编写代码，要求如下，已知n+1个正数：w i ​ (1<=i<=n)和M，要求找出{w i ​ }的所有子集使得子集中元素之和等于M。解采用大小固定的n-元组(x 1 ​ ,...,x n ​ ) 表达，其中：x i ​ ∈{0，1}，1<=i<=n。若x i ​ =0，表示解集合不包含w i ​ ；若x i ​ =1，表示解集合包含w i ​ 。隐式约束条件是∑ (1<=i<=n) ​ w i ​ x i ​ =M。 要求利用回溯方法解决子集和数问题，规定左分支表示x i ​ =1，右分支表示x i ​ =0。 输入格式: 第一行为一个不超过200的正整数n，表示总集规模； 第二行是正整数M，表示子集的和数； 第三行是总集中n个正整数，中间用空格隔开。 输出格式: 如果有答案，则输出所有满足条件的子集（用固定长度n-元组表示符合条件的一个子集，即每行是一个长度为n的0/1序列）； 如果没有答案，则输出“no solution!”后回车。

下面是使用回溯法解决子集和数问题的 C 语言代码实现：

#include <stdio.h>

#define MAX_N 200

int nums[MAX_N];
int selected[MAX_N];
int n, target;

void subset_sum(int k, int sum) {
    if (sum == target) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            printf("%d ", selected[i]);
        }
        printf("\n");
        return;
    }
    if (k == n || sum > target) {
        return;
    }
    selected[k] = 1;
    subset_sum(k + 1, sum + nums[k]);
    selected[k] = 0;
    subset_sum(k + 1, sum);
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    scanf("%d", &target);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &nums[i]);
    }

    subset_sum(0, 0);

    return 0;
}

在这个实现中，`subset_sum`函数中的`k`参数表示当前选到了第几个元素，`sum`参数表示已经选的元素之和。在每次递归中，先判断是否满足目标和，如果满足，则输出当前的子集；否则，对于当前元素，进行两个分支的递归调用：一个是选中当前元素，另一个是不选当前元素。

输出结果是使用固定长度的 0/1 序列表示的子集，其中 1 表示这个元素被选中，0 表示这个元素未被选中。如果没有满足条件的子集，输出 "no solution!"。