用C语言编写代码来对瞬时值进行FFT

好的，我可以给您提供 FFT 的 C 语言代码示例，您可以参考以下代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define PI 3.14159265358979323846

void fft(double *x_r, double *x_i, double *y_r, double *y_i, int n)
{
    if (n == 1) {
        y_r[0] = x_r[0];
        y_i[0] = x_i[0];
        return;
    }

    double w_r, w_i, u_r, u_i;

    double *xe_r = (double *) malloc(n/2 * sizeof(double));
    double *xe_i = (double *) malloc(n/2 * sizeof(double));
    double *xo_r = (double *) malloc(n/2 * sizeof(double));
    double *xo_i = (double *) malloc(n/2 * sizeof(double));

    for (int i = 0; i < n/2; i++) {
        xe_r[i] = x_r[2*i];
        xe_i[i] = x_i[2*i];
        xo_r[i] = x_r[2*i+1];
        xo_i[i] = x_i[2*i+1];
    }

    fft(xe_r, xe_i, y_r, y_i, n/2);
    fft(xo_r, xo_i, y_r+n/2, y_i+n/2, n/2);

    for (int i = 0; i < n/2; i++) {
        w_r = cos(2*PI*i/n);
        w_i = sin(2*PI*i/n);
        u_r = y_r[i];
        u_i = y_i[i];

        y_r[i] = u_r + w_r*y_r[i+n/2] - w_i*y_i[i+n/2];
        y_i[i] = u_i + w_r*y_i[i+n/2] + w_i*y_r[i+n/2];
        y_r[i+n/2] = u_r - w_r*y_r[i+n/2] + w_i*y_i[i+n/2];
        y_i[i+n/2] = u_i - w_r*y_i[i+n/2] - w_i*y_r[i+n/2];
    }

    free(xe_r);
    free(xe_i);
    free(xo_r);
    free(xo_i);
}

int main()
{
    double x_r[8] = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
    double x_i[8] = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
    double y_r[8], y_i[8];

    fft(x_r, x_i, y_r, y_i, 8);

    printf("Input Data:\n");
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
        printf("%f + %f i\n", x_r[i], x_i[i]);
    }

    printf("\nDFT:\n");
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
        printf("%f + %f i\n", y_r[i], y_i[i]);
    }

    return 0;
}

这是一个基于递归的快速傅里叶变换（FFT）的示例代码，使用 C 语言编写。在程序中，您需要提供输入序列的实部和虚部数组 `x_r` 和 `x_i`，和存储输出序列的实部和虚部数组 `y_r` 和 `y_i`，以及输入数据点的个数 `n`。在主函数中，我们提供了一个 8 个数据点的序列，用于演示程序的输出结果。

请注意，由于 FFT 是一个复杂的算法，此处仅提供一个简单的示例代码，实际实现中可能需要进行优化，以提高代码的性能和可靠性。另外，我们还建议您在使用 FFT 的过程中参考相关的算法书籍或文献，以了解更多细节和实现技巧。