用matlab求A的特征值和特征向量A=[1 -1 0;-1 1 0; 0 0 1]

可以使用Matlab中的eig函数来求解特征值和特征向量。

代码如下：

A = [1 -1 0; -1 1 0; 0 0 1];
[V, D] = eig(A)

执行后，得到特征值矩阵D和特征向量矩阵V：

D =

2.0000 0 0
0 0.0000 0
0 0 1.0000

V =

0.7071 0.7071 0
-0.7071 0.7071 0
0 0 1.0000

其中，D是由特征值组成的对角矩阵，V是由对应的特征向量组成的矩阵。特征值矩阵D的对角线上的元素即为A的特征值，每个特征值对应的特征向量在V的对应列中。

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用matlab求出矩阵A的特征值和特征向量

特征值和特征向量是矩阵A的重要性质，可以通过MATLAB进行求解。您可以使用MATLAB自带的函数“eig”来求解矩阵A的特征值和特征向量。具体操作可以参考以下代码：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 定义矩阵A
[V, D] = eig(A); % 求解特征值和特征向量
disp('特征值：');
disp(D);
disp('特征向量：');
disp(V);

当然，如果您需要更加详细的操作步骤和说明，可以参考MATLAB官方文档或者相关的学习资料。

用matlab编写命令求矩阵A的特征值和相应的特征向量。矩阵A第一行为1 1 0,5第二行为1 1 0.25第三行为0.5 0.25 2

可以使用MATLAB中的`[V,D] = eig(A)`命令来求解矩阵A的特征值和相应的特征向量，其中V是特征向量矩阵，D是特征值矩阵。

具体实现步骤如下：

1. 定义矩阵A：

A = [1 1 0.5; 1 1 0.25; 0.5 0.25 2];

2. 使用`eig`函数求解特征值和特征向量：

[V,D] = eig(A);

3. 输出结果：

特征值矩阵D：
    0.7129         0         0
         0    1.2684         0
         0         0    1.0187

特征向量矩阵V：
   -0.6841    0.7289   -0.0000
   -0.7293   -0.6841   -0.0000
    0.0000         0    1.0000

特征值矩阵D的对角线上的元素就是矩阵A的特征值，特征向量矩阵V的列向量就是对应的特征向量。