写一段代码，需要满足以下功能：有两张excel表，表中有一个字段是相同的，该字段需要我来指定。我希望将两张表按照相同字段匹配起来，并且生成一张新表。

以下是使用Python pandas库实现上述功能的代码：

import pandas as pd

# 指定相同字段名
match_field = 'ID'

# 读取两个excel表
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 按照相同字段合并两个表
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=match_field)

# 将合并后的表保存为新表
merged_df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)

说明：

1. 首先指定相同字段名为`ID`，可根据实际情况修改。
2. 使用pandas库中的`read_excel`函数读取两个excel表，分别为`df1`和`df2`。
3. 使用`merge`函数将两个表按照相同字段`ID`进行合并，生成一个新的DataFrame对象。
4. 使用`to_excel`函数将合并后的表保存成新的excel文件，其中`index=False`表示不保存行索引。

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int result = query.executeUpdate();

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