请用python帮忙写一份读取excel表数据后查询某字段写入新的一张excel表代码

好的，这里是一个简单的Python代码示例，可以读取Excel表格数据并查询某个字段，然后将结果写入新的Excel表格中。这个示例使用了pandas和openpyxl两个Python库，需要先安装这两个库才能运行代码。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查询某个字段
result = df.loc[df['字段名称'] == '字段值']

# 创建新的Excel文件并写入数据
wb = Workbook()
ws = wb.active
for r in result.iterrows():
    ws.append(r[1])

# 保存Excel文件
wb.save('result.xlsx')

其中，`data.xlsx`是要读取的Excel文件名，`字段名称`和`字段值`分别是要查询的字段名称和字段值。代码会读取Excel文件中的所有数据，然后查询指定的字段，将查询结果写入新的Excel文件`result.xlsx`中。可以根据实际需求修改代码中的文件名和查询条件。

相关问题

python按行读取文档中的‘ACCESS’字段所在行的内容后的写入excel表

假设你的文档是一个纯文本文件，每行都是一个字符串。你可以按行读取文档，然后查找包含 'ACCESS' 的行并将其写入 Excel 表。

下面是一个示例代码，可以帮助你完成这个任务：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

# 打开文档文件
with open("document.txt", "r") as f:
    for line in f:
        # 查找包含 'ACCESS' 的行
        if 'ACCESS' in line:
            # 将包含 'ACCESS' 的行写入 Excel 表
            sheet.append([line.strip()])

# 保存 Excel 文件
wb.save("output.xlsx")

注意，这个例子假设每行只有一个 'ACCESS' 字段。如果一行中有多个 'ACCESS' 字段，你需要额外处理这些情况。

Python将字典的键值自动匹配Excel对应的表头字段并写入数据，并保存输出Excel

好的，你可以使用Python中的pandas库来实现将字典的键值自动匹配Excel对应的表头字段并写入数据，并保存输出Excel。

具体实现步骤如下：

1. 首先，读取Excel文件中的表头字段，可以使用pandas的read_excel函数。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('input.xlsx')
columns = df.columns.tolist()  # 获取表头字段列表

其中，'input.xlsx'是输入的Excel文件名，将表头字段存储在列表columns中。

2. 将字典转换为DataFrame格式，并匹配表头字段，可以使用pandas的DataFrame函数和reindex函数。例如：

data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'], 'age': [10, 12, 8], 'gender': ['M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.reindex(columns=columns)  # 匹配表头字段

其中，reindex函数会根据表头字段重新排序DataFrame的列。

3. 将DataFrame写入Excel文件中，可以使用pandas的to_excel函数。例如：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，'output.xlsx'是输出的Excel文件名，index=False表示不需要写入行索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel表头字段
df = pd.read_excel('input.xlsx')
columns = df.columns.tolist()

# 将字典转换为DataFrame，并匹配表头字段
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'], 'age': [10, 12, 8], 'gender': ['M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.reindex(columns=columns)

# 将DataFrame写入Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

运行代码后，会在当前目录下生成一个名为output.xlsx的Excel文件，其中包含了字典中的键值，并按照表头字段自动匹配写入Excel中。