请用python帮忙写一份读取excel表数据后查询某字段写入新的一张excel表代码

好的，这里是一个简单的Python代码示例，可以读取Excel表格数据并查询某个字段，然后将结果写入新的Excel表格中。这个示例使用了pandas和openpyxl两个Python库，需要先安装这两个库才能运行代码。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查询某个字段
result = df.loc[df['字段名称'] == '字段值']

# 创建新的Excel文件并写入数据
wb = Workbook()
ws = wb.active
for r in result.iterrows():
    ws.append(r[1])

# 保存Excel文件
wb.save('result.xlsx')

其中，`data.xlsx`是要读取的Excel文件名，`字段名称`和`字段值`分别是要查询的字段名称和字段值。代码会读取Excel文件中的所有数据，然后查询指定的字段，将查询结果写入新的Excel文件`result.xlsx`中。可以根据实际需求修改代码中的文件名和查询条件。

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python读取excel文件并更新计算字段写入另一个excel文件

可以回答这个问题。使用Python的pandas库可以轻松读取和处理Excel文件，可以使用pandas.read_excel()方法读取原始Excel文件，然后使用pandas.DataFrame计算新的字段，最后使用pandas.to_excel()方法将结果写入另一个Excel文件。具体实现可以参考pandas官方文档或者相关教程。

python读取json文件提取指定字段 写入excel表格

您好！感谢您对ChitGPT的信任和使用。为了回答您的问题，首先您需要导入Python的内置模块json和第三方模块pandas来实现读取JSON文件并将指定字段写入Excel表格的操作。以下是一个示例代码：

import json
import pandas as pd

# 打开JSON文件并读取数据
with open('your_file.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 从JSON数据中提取指定字段的值（例如，这里是'name'和'age'字段）
values = []
for item in data:
    values.append([item['name'], item['age']])

# 将提取到的值使用pandas写入Excel表格
df = pd.DataFrame(values, columns=['Name', 'Age'])
df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)

在这段代码中，您需要将其中的'your_file.json'替换为您实际上的JSON文件名，'name'和'age'字段也需要替换为您实际上需要提取的字段名。同时，您还需要将'your_excel_file.xlsx'替换为您实际上的Excel表格文件名。希望这可以帮助您解决问题，如有需要请随时联系我。