有opencv-contrib但是没有opencv-python包，opencv可以用吗

OpenCV-contrib是OpenCV的扩展模块，包含了一些额外的功能和算法，而OpenCV-python是OpenCV的Python绑定库。如果你只需要使用OpenCV的基本功能，那么只安装OpenCV-contrib是没有问题的。但是如果你需要在Python中使用OpenCV的功能，你需要安装OpenCV-python包。你可以通过在命令行窗口中使用以下命令来安装OpenCV-python：

pip install opencv-python

这将会安装最新版本的OpenCV-python包。如果你需要安装特定版本的OpenCV-python，你可以使用以下命令：

pip install opencv-python==<version>

其中<version>是OpenCV-python的版本号。

相关问题

错误：为 opencv-contrib-python 构建轮子失败 构建 opencv-contrib-python 失败 错误：无法为 opencv-contrib-python 构建轮子，这是安装 pyproject.toml-based projects 所必需的怎么办

在尝试安装`opencv-contrib-python`时，构建轮子失败通常是因为缺少编译环境或依赖包问题。以下是一些可能的解决步骤：

1. **安装编译工具和依赖**：确保系统中安装了编译Python扩展所需的工具，例如在Ubuntu上可以使用以下命令安装：

   sudo apt-get install build-essential cmake

2. **安装OpenCV依赖库**：还需要安装OpenCV依赖的一些库，例如：

   sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3. **尝试预编译的二进制包**：如果你在使用pip时遇到问题，可以尝试直接安装预编译的二进制包，例如使用`pip install opencv-python`，它不包含额外的contrib模块。

4. **从源代码编译**：如果上述方法都失败了，你可以尝试从源代码编译OpenCV。这通常涉及到下载源代码，配置编译选项，然后编译安装。

5. **检查系统环境变量**：有时候环境变量设置不正确也会影响编译过程，确保像`LD_LIBRARY_PATH`这样的环境变量正确设置，以便编译器和链接器能找到必要的库文件。

6. **查看构建日志**：如果构建过程中的日志详细，可以仔细查看错误信息，它可能会提供一些有关为什么构建失败的具体线索。

7. **清除构建缓存**：有时候，之前的构建缓存可能会干扰新的构建过程，可以尝试删除旧的构建文件和缓存。

ERROR: Failed building wheel for opencv-contrib-python Running setup.py clean for opencv-contrib-python Failed to build opencv-contrib-python ERROR: Could not build wheels for opencv-contrib-python which use PEP 517 and cannot be installed directly WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 23.1.2 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

这个错误提示显示无法为 opencv-contrib-python 构建 wheel，可能是由于缺少构建依赖项导致的。建议你尝试安装所需的依赖项，然后再次尝试安装 opencv-contrib-python。你可以使用以下命令安装依赖项：

pip install numpy setuptools cmake

安装完成后，再次尝试安装 opencv-contrib-python：

pip install opencv-contrib-python

如果仍然无法解决问题，可以尝试使用 conda 安装 opencv-contrib-python，或者在相关社区寻求帮助。另外，警告提示建议你升级 pip 版本，你可以使用以下命令升级：

python -m pip install --upgrade pip