现有如下所示的股票数据，请根据图中的数据，完成以下需求： 证券代码 证券简称 最新价 涨跌幅% 000609 中迪投资 4.80 10.09 000993 闽东电力 4.80 10.09 002615 哈尔斯 5.02 10.09 000795 英洛华 3.93 10.08 002766 索菱股份 6.78 10.06 000971 高升控投 3.72 10.06 000633 合金投资 4.60 10.06 300173 智慧松德 4.60 10.5 300279 和晶科技 5.81 10.05 000831 五矿稀土 9.87 10.04 （1）基于上图中的表格数据创建DataFrame对象。 （2）以证券简称为x轴，最新价为y轴，使用条形图展示数据。 根据下面给出的代码爬取适当的数据，根据爬取到的数据根据所学知识自行尝试将数据可视化（至少绘制一种图形）。

抱歉，作为一个AI，我没有权限爬取网络上的数据。但是我可以提供绘制折线图的代码，您可以将您所爬取到的数据转换为DataFrame对象，然后使用以下代码进行可视化：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建DataFrame对象
data = {'证券简称': ['中迪投资', '闽东电力', '哈尔斯', '英洛华', '索菱股份', '高升控投', '合金投资', '智慧松德', '和晶科技', '五矿稀土'],
        '最新价': [4.80, 4.80, 5.02, 3.93, 6.78, 3.72, 4.60, 4.60, 5.81, 9.87]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制折线图
plt.plot(df['证券简称'], df['最新价'])
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel('证券简称')
plt.ylabel('最新价')
plt.title('股票数据')
plt.show()

该代码将证券简称作为x轴，最新价作为y轴，绘制出折线图展示数据。