dataframe数据结构

DataFrame是一个二维的表格型数据结构，它是pandas库中最为常用的数据结构之一。它的每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等），类似于Excel或SQL中的表格。每一行都有一个唯一的标签（index），而每一列也有一个唯一的标签（column）。DataFrame中的数据以字典或列表形式传入，可以通过索引、切片和布尔索引等方式进行数据的访问、过滤和操作。

以下是一个简单的DataFrame示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Mary'],
        'age': [20, 22, 21],
        'gender': ['M', 'M', 'F']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

   name  age gender
0   Tom   20      M
1  Jack   22      M
2  Mary   21      F

其中，每一列的标签分别为'name'、'age'、'gender'，每一行的标签为0、1、2。我们可以通过列名或行标签对数据进行访问和操作。例如，获取'name'列的数据：

print(df['name'])

输出结果：

0     Tom
1    Jack
2    Mary
Name: name, dtype: object

此外，我们也可以通过切片或布尔索引等方式对数据进行筛选和过滤。DataFrame具有非常丰富的功能，可以满足大部分数据处理和分析的需求。