dataframe类数据结构

DataFrame 是 Pandas 库中的一种数据结构，它是一个二维的表格数据结构，每一列可以是不同的数据类型（例如数字、字符串、布尔值等）。DataFrame 可以看作是由多个 Series 组成的，每一列都是一个 Series。

DataFrame 的特点：

1. 二维表格结构，可以方便地进行行列操作。
2. 可以处理不同类型的数据，如数值型、字符型、时间型等。
3. 具有丰富的数据处理和清洗功能，如数据筛选、排序、合并、分组等。

在 Pandas 中，DataFrame 可以由多种方式创建，例如从 CSV 文件、Excel 文件、SQL 数据库等读取数据，也可以通过手动创建来生成 DataFrame。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

上述代码中，我们通过传入一个字典来创建一个 DataFrame，其中字典的 key 为列名，value 为该列的数据。最终生成的 DataFrame 如下所示：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   32      M
2   Charlie   18      M
3     David   47      M