chat gpb怎么用

ChatGPT是一个基于GPT模型的聊天机器人，可以通过编程语言（如Python）与其进行交互。以下是一个简单的Python代码示例，演示了如何使用ChatGPT：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载ChatGPT模型和tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-large")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-large")

# 开始对话
while True:
    user_input = input("你：")
    # 将用户输入编码为token
    input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt")
    # 生成回复
    bot_output = model.generate(input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    # 将回复解码为文本
    bot_reply = tokenizer.decode(bot_output[0], skip_special_tokens=True)
    print("ChatGPT: " + bot_reply)

运行此代码后，你可以开始与ChatGPT进行对话。ChatGPT会在每次输入后，生成一个回复，并将其输出到控制台。你可以通过修改代码中的model和tokenizer，来使用不同的ChatGPT模型和tokenizer。