给我一个爬虫爬取天气网站代码，包括网络请求，html解析，数据清洗，数据存储

好的，以下是一个简单的天气网站爬虫代码，包括网络请求，html解析，数据清洗，数据存储的完整过程，你可以参考一下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 请求URL
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101020100.shtml'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
conMidtab = soup.find('div', class_='conMidtab')
conMidtab2_list = conMidtab.find_all('div', class_='conMidtab2')

# 数据清洗
data = []
for conMidtab2 in conMidtab2_list:
    tr_list = conMidtab2.find_all('tr')[2:]
    for tr in tr_list:
        temp = []
        td_list = tr.find_all('td')
        for td in td_list:
            temp.append(td.getText().strip())
        data.append(temp)

# 数据存储
df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '天气状况', '气温', '风力风向'])
df.to_csv('weather.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

这个爬虫的主要流程是：

- 发送网络请求，获取网页HTML源代码；
- 使用BeautifulSoup解析HTML，找到需要的天气信息；
- 对数据进行清洗，提取出每天的日期、天气状况、气温、风力风向；
- 将清洗后的数据存储到CSV文件中。

你可以根据需要对代码进行调整和优化。