libtorch list转tensor

将一个列表转换为 Tensor，可以使用 `torch::tensor` 函数。下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <torch/torch.h>

int main() {
    std::vector<float> v = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
    auto tensor = torch::tensor(v);
    std::cout << tensor << std::endl;
    return 0;
}

在上面的代码中，我们将一个包含浮点数的 `std::vector` 转换为一个 Tensor。使用 `torch::tensor` 函数将输入列表转换为 Tensor，并将其分配给 `tensor` 变量。

输出结果将是一个 1 × 5 的 Tensor：

1  2  3  4  5
[ CPUFloatType{1,5} ]

相关问题

C++中使用libtorch将List转为tensor格式

首先，你需要使用PyTorch C++ API中的torch::Tensor类来创建一个张量。然后，你可以使用std::vector来存储数据，并使用torch::from_blob()函数将其转换为张量。

下面是一个例子，展示了如何将一个包含整数的std::vector转换为1维张量：

#include <torch/torch.h>
#include <vector>

// 创建一个向量，包含3个整数
std::vector<int> vec = {1, 2, 3};

// 将vec转换为张量，并指定它是1维的
torch::Tensor tensor = torch::from_blob(vec.data(), vec.size(), torch::dtype(torch::kInt32)).unsqueeze(0);

请注意，上面的代码中使用了torch::unsqueeze()函数来添加一个维度，这样张量的形状就变成了（1，3）。如果你不想添加新的维度，可以省略unsqueeze()函数。

list 转tensor

可以使用PyTorch中的torch.stack方法将包含tensor的多维list转换成tensor。例如，对于一个包含多个2x3的tensor的list，可以使用torch.stack(a_list)将其转换成一个6x3的tensor。但是，对于包含了tensor的list，使用torch.Tensor就会报错。因此，如果要将普通list转换成tensor，可以直接使用torch.Tensor方法。