libtorch list转tensor
时间: 2024-01-12 17:04:19 浏览: 23
将一个列表转换为 Tensor,可以使用 `torch::tensor` 函数。下面是一个示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <torch/torch.h>
int main() {
std::vector<float> v = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
auto tensor = torch::tensor(v);
std::cout << tensor << std::endl;
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们将一个包含浮点数的 `std::vector` 转换为一个 Tensor。使用 `torch::tensor` 函数将输入列表转换为 Tensor,并将其分配给 `tensor` 变量。
输出结果将是一个 1 × 5 的 Tensor:
```
1 2 3 4 5
[ CPUFloatType{1,5} ]
```
相关问题
list 转tensor
可以使用PyTorch中的torch.stack方法将包含tensor的多维list转换成tensor。例如,对于一个包含多个2x3的tensor的list,可以使用torch.stack(a_list)将其转换成一个6x3的tensor。但是,对于包含了tensor的list,使用torch.Tensor就会报错。因此,如果要将普通list转换成tensor,可以直接使用torch.Tensor方法。
pytorch list转tensor
在 PyTorch 中,可以使用 `torch.tensor()` 函数将 Python 中的 list 转换为 tensor 对象。
例如,将以下 Python list 转换为 tensor 对象:
```
import torch
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
print(my_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3, 4, 5])
```
此外,还可以使用 `torch.Tensor()` 函数将 Python 中的 list 转换为 tensor 对象:
```
import torch
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tensor = torch.Tensor(my_list)
print(my_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([1., 2., 3., 4., 5.])
```
需要注意的是,`torch.tensor()` 和 `torch.Tensor()` 在处理输入数据类型时有所不同,前者会尽可能保留输入数据的类型,而后者会将输入数据转换为浮点数类型。在实际使用中需要根据具体情况选择合适的函数。