将list转到tensor格式，python

可以使用PyTorch或者TensorFlow等深度学习框架中的函数将list转换为tensor格式。

以PyTorch为例，可以使用torch.tensor()函数将list转换为tensor：

import torch

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
print(my_tensor)

输出结果为：

tensor([1, 2, 3, 4, 5])

如果list中还包含多维数组，可以使用嵌套list的形式：

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
print(my_tensor)

输出结果为：

tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]])

需要注意的是，如果list中的元素类型不一致，转换为tensor时会自动进行类型转换为最宽泛的类型。例如，如果list中既包含整数又包含浮点数，转换为tensor时会自动将整数转换为浮点数：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5.0]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
print(my_tensor)

输出结果为：

tensor([1., 2., 3., 4., 5.])