python 将list转化为tensor

可以使用 PyTorch 中的 torch.tensor() 方法将列表转换为张量。例如，可以使用以下代码将列表 [1, 2, 3] 转换为张量：

import torch

my_list = [1, 2, 3]
my_tensor = torch.tensor(my_list)

print(my_tensor)

输出将为：

tensor([1, 2, 3])

相关问题

python将list变为tensor

要将Python的list转换为PyTorch中的tensor，可以使用torch.Tensor()方法。例如，假设我们有一个包含3个元素的list，可以按照以下方式将其转换为tensor：

import torch

my_list = [1, 2, 3]
my_tensor = torch.Tensor(my_list)
print(my_tensor)

输出为：

tensor([1., 2., 3.])

需要注意的是，这里生成的是浮点数类型的tensor。如果需要生成整数类型的tensor，可以使用`torch.LongTensor()`方法。

将list转换为tensor

好的，可以使用PyTorch库中的torch.Tensor()函数将Python的list转换为Tensor对象。例如，将一个包含整数的list转换为一个1维的Tensor对象可以使用以下代码：

import torch

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tensor = torch.Tensor(my_list)

print(my_tensor)

输出结果为：

tensor([1., 2., 3., 4., 5.])

同样，你也可以将多维的list转换为相应的多维Tensor对象。