python读取文件失败后继续重试

时间: 2023-10-21 12:12:59 浏览: 37
可以使用Python的异常处理机制来实现文件读取失败后重试的功能。具体方法如下: ```python while True: try: with open('filename.txt', 'r') as f: # 文件读取操作 break # 如果文件读取成功,则跳出循环 except: print('读取文件失败,正在重试...') ``` 上述代码中,使用了一个无限循环来进行文件读取操作。如果文件读取成功,则跳出循环;如果文件读取失败,则执行异常处理语句,并在屏幕上输出提示信息。在异常处理语句中,可以使用time.sleep()函数来设置重试的间隔时间,避免过于频繁的重试操作。
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python读取文件后提取数字

可以使用正则表达式来提取文件中的数字。以下是一个例子: ```python import re # 打开文件 with open('file.txt', 'r') as f: # 读取文件内容 content = f.read() # 使用正则表达式匹配数字 numbers = re.findall(r'\d+', content) # 输出匹配到的数字 print(numbers) ``` 这个例子会打开名为 `file.txt` 的文件,读取文件内容并使用正则表达式提取其中的数字。匹配到的数字会以列表形式输出。

python读取csv文件后怎样行列

读取CSV文件后,我们可以使用Python的csv模块来进行行列的操作。具体步骤如下: 1. 导入csv模块 ```python import csv ``` 2. 打开CSV文件并读取数据 ```python with open('file.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) rows = [row for row in reader] ``` 3. 获取行数和列数 ```python num_rows = len(rows) num_cols = len(rows[0]) ``` 4. 获取某一行或某一列的数据 ```python # 获取第一行数据 first_row = rows[0] # 获取第二列数据 second_col = [row[1] for row in rows] ``` 注意:在读取CSV文件时,需要确保文件编码与读取方式正确,否则可能会导致读取出错。

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