python读取文件失败后继续重试
时间: 2023-10-21 12:12:59 浏览: 37
可以使用Python的异常处理机制来实现文件读取失败后重试的功能。具体方法如下:
```python
while True:
try:
with open('filename.txt', 'r') as f:
# 文件读取操作
break # 如果文件读取成功,则跳出循环
except:
print('读取文件失败,正在重试...')
```
上述代码中,使用了一个无限循环来进行文件读取操作。如果文件读取成功,则跳出循环;如果文件读取失败,则执行异常处理语句,并在屏幕上输出提示信息。在异常处理语句中,可以使用time.sleep()函数来设置重试的间隔时间,避免过于频繁的重试操作。
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python读取文件后提取数字
可以使用正则表达式来提取文件中的数字。以下是一个例子:
```python
import re
# 打开文件
with open('file.txt', 'r') as f:
# 读取文件内容
content = f.read()
# 使用正则表达式匹配数字
numbers = re.findall(r'\d+', content)
# 输出匹配到的数字
print(numbers)
```
这个例子会打开名为 `file.txt` 的文件,读取文件内容并使用正则表达式提取其中的数字。匹配到的数字会以列表形式输出。
python读取csv文件后怎样行列
读取CSV文件后,我们可以使用Python的csv模块来进行行列的操作。具体步骤如下:
1. 导入csv模块
```python
import csv
```
2. 打开CSV文件并读取数据
```python
with open('file.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
rows = [row for row in reader]
```
3. 获取行数和列数
```python
num_rows = len(rows)
num_cols = len(rows[0])
```
4. 获取某一行或某一列的数据
```python
# 获取第一行数据
first_row = rows[0]
# 获取第二列数据
second_col = [row[1] for row in rows]
```
注意:在读取CSV文件时,需要确保文件编码与读取方式正确,否则可能会导致读取出错。