Python图片读取过程中的异常处理方法

# 1. 背景知识

在当今数字化时代，图片处理已经渗透到各个行业，如计算机视觉、医学影像、广告设计等。处理图片异常是至关重要的，因为图片文件可能包含错误、损坏或无效数据，导致程序无法正确读取图片。这可能会影响数据分析、图像识别或用户体验。因此，及时发现和处理图片读取异常对于保障程序稳定性和用户体验至关重要。

为了更好地处理图片异常，工程师们需要了解在图片处理过程中可能出现的异常情况，并学会如何使用合适的方法来处理这些异常，以确保程序的稳定性和可靠性。在本章节中，我们将深入探讨图片处理应用领域以及为何需要处理图片异常。

# 2. Python 图片读取库介绍

图像处理是计算机视觉领域的重要应用之一。在 Python 中，有许多强大的图片处理库，其中 PIL(Python Imaging Library) 和 OpenCV 是两个常用的库。

#### PIL 库

PIL 是 Python 的一个图像处理库，提供了丰富的图像处理功能，包括图像打开、剪裁、旋转、缩放等。下面是一个使用 PIL 打开并显示一张图片的示例代码：

from PIL import Image

# 打开一张图片
img = Image.open('example.jpg')

# 显示图片
img.show()

PIL 简单易用，功能丰富，适用于基本的图像处理需求。

#### OpenCV 库

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，拥有强大的图像处理和计算机视觉功能。除了图像处理，OpenCV 还提供了许多机器学习和深度学习的工具。下面是一个使用 OpenCV 打开并显示一张图片的示例代码：

import cv2

# 打开一张图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV 功能强大，支持各种图像处理算法和技术，是计算机视觉领域的瑰宝。

# 3. 常见图片读取异常

#### 文件不存在异常

当尝试读取一个不存在的文件时，会触发文件不存在异常。这可能是由于输入错误、文件被移动或删除等原因导致的。

下面是一个示例代码，用于演示文件不存在异常的情况：

import cv2

try:
    img = cv2.imread('non_existing_image.jpg')
    if img is None:
        raise FileNotFoundError("File not found or cannot be read.")
except FileNotFoundError as e:
    print(f"Error: {e}")

通过上面的代码，我们尝试加载一个不存在的图片文件，如果文件不存在，就会触发 `FileNotFoundError` 异常，并打印相关错误信息。

#### 文件格式不支持异常

另一个常见的图片读取异常是文件格式不支持异常。当尝试读取一个不支持的图片格式时，会导致该异常的发生。

下面是一个示例代码，模拟读取一个不支持的图片格式：

import cv2

try:
    img = cv2.imread('unsupported_image.xyz')
    if img is None:
        raise cv2.error("Unsupported imag