python数据雷达图

在 Python 中可以使用 matplotlib 库来绘制雷达图。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [4, 3, 2, 5, 1]

# 计算角度
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(categories), endpoint=False)

# 将第一个数据点重复以闭合图形
values = np.concatenate((values,[values[0]]))
angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))

# 绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, values, alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, categories)
ax.grid(True)

plt.show()

这个例子中，我们使用了 numpy 库来计算各个数据点的角度，然后使用 matplotlib 库来绘制雷达图。你可以根据自己的需求修改数据和参数，来绘制不同风格的雷达图。

相关问题

python雷达图详解_python绘制雷达图实例讲解

雷达图（Radar Chart），也称为蜘蛛网图（Spider Chart）或星形图（Star Chart），是一种多变量数据可视化方式，通常用于比较多个变量或维度的相对关系。

Python中使用`matplotlib`库可以绘制雷达图。下面我将为你详细讲解如何使用Python绘制雷达图。

首先，我们需要导入相关的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们需要准备数据。假设我们要绘制一个学生的五项能力评估雷达图，其中包括语文、数学、英语、体育和艺术五个维度的得分：

labels = np.array(['语文', '数学', '英语', '体育', '艺术'])

data = np.array([90, 80, 85, 70, 60])

然后，我们需要计算出每个维度在雷达图中的角度。因为雷达图是一个圆形，所以每个维度的角度应该是均分360度，即每个角度应该是`360 / 数据维度个数`。代码如下：

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False)
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

接下来，我们需要将数据和角度转换成极坐标系下的坐标。这里我们可以使用`np.vstack()`函数将数据和第一个数据点组合起来，再使用`np.cos()`和`np.sin()`函数计算出每个数据点的坐标。代码如下：

data = np.concatenate((data, [data[0]]))
coords = np.vstack((angles, data)).T
coords = np.concatenate((coords, [coords[0]]))

最后，我们可以使用`matplotlib`的`plot()`函数绘制出雷达图。代码如下：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))

ax.plot(angles, data, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(coords[:, 0], coords[:, 1], alpha=0.25)

ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels)
ax.set_title('学生五项能力评估')
ax.grid(True)

完整的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

labels = np.array(['语文', '数学', '英语', '体育', '艺术'])

data = np.array([90, 80, 85, 70, 60])

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False)
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

data = np.concatenate((data, [data[0]]))
coords = np.vstack((angles, data)).T
coords = np.concatenate((coords, [coords[0]]))

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))

ax.plot(angles, data, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(coords[:, 0], coords[:, 1], alpha=0.25)

ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels)
ax.set_title('学生五项能力评估')
ax.grid(True)

plt.show()

运行代码，我们可以看到绘制出来的雷达图：


这个雷达图表示该学生在语文、数学、英语、体育和艺术五个维度上的得分情况，可以用于对比不同学生在这五个维度上的能力。

python pyecharts 雷达图

python pyecharts库可以用来绘制雷达图，也称为戴布拉图或蜘蛛网图。雷达图通过以一个点为中心，每个变量维度作为一个极坐标轴，形成由内向外放射状的图形。它可以将游戏角色的不同能力值对比可视化，帮助我们判断角色在哪些方面比较强，在什么时候使用，以及是否应该购买。通过雷达图的图像化展示，可以提升用户体验，并帮助完善游戏。

使用python编程语言中的pyecharts库，可以调用Radar类来创建雷达图对象。可以使用json文件作为背景模板，其中包含要展示的各项指标的数据。可以通过循环添加多组数据，每组数据包括分析的对象名和对应的属性及数据。可以调用render()方法进行图表的渲染，并通过webbrowser库打开生成的图表文件。

下面是一个使用pyecharts绘制雷达图的示例代码：

from pyecharts import Radar
import webbrowser, os, json

colors = ["red", "darkblue", "lightblue", "orange", "darkgreen", "darkgoldenrod"]

# 打开存放雷达图模板的json文件和存放指标数据的json文件
with open("soldiers.json", encoding="utf-8") as f:
    cont = json.load(f)
with open("sample.json", encoding="utf-8") as f1:
    st = json.load(f1)

lst_data = [list(cont[key].values()) for key in cont]

# 创建雷达图对象
chart = Radar("托斯帕国的兵种战力分析")
# 添加背景模板
chart.config(c_schema=st)

# 用循环添加多组数据
for j in range(len(cont)):
    chart.add(
        list(cont.keys())[j],  # 分析的对象名
        [lst_data[j]],  # 分析的对象属性及其数据
        legend_pos="80%",  # 图例靠右的程度
        legend_orient="veritcal",  # 图例的展示方向为垂直方向
        line_color=colors[j  # 雷达图的线条颜色
    )

chart.render()  # 渲染图表
webbrowser.open("file://" + os.path.realpath("render.html"))  # 生成图表

以上代码将会生成一张名为"托斯帕国的兵种战力分析"的雷达图，并根据背景模板和数据绘制各项指标的图形。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pyehcharts雷达图](https://blog.csdn.net/jimmy1881415157/article/details/125366326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [利用pyecharts绘制雷达图的案例（含参数解释）](https://blog.csdn.net/qq_45400322/article/details/123065757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]