python多级雷达图

在Python中，要创建多级雷达图（也称为层次或多维度雷达图），你可以使用`plotly`库中的`radar`功能。`plotly.express`模块下的`radar`函数非常适合这种可视化需求，尤其是当你有多个分类变量和对应的度量数据时。

以下是一个简单的例子来展示如何创建多级雷达图：

import plotly.express as px
import numpy as np

# 假设我们有如下数据
categories = ['Category1', 'Category2', 'Category3', 'Category4', 'Category5']
data = {
    'Level1': [10, 20, 30, 40, 50],
    'Level2': [20, 30, 40, 50, 60],
    'Level3': [30, 40, 50, 60, 70]
}

df = pd.DataFrame(data, index=categories)

fig = px.radar(df, 
              names=categories,
              values=np.sum(df.values, axis=1), # 综合所有层级的数据
              color_discrete_sequence=['blue'], # 设置颜色
              showline=True,
              showscale=False)

fig.update_layout(margin=dict(t=0, b=0, l=0, r=0))  # 清除边距
fig.show()

在这个例子中，`categories`是雷达图的类别，`Level1`, `Level2`, 和 `Level3` 是不同级别的数据。`np.sum(df.values, axis=1)`将每个类别的数据加总，以便在一个雷达图上显示。你可以根据实际数据调整这些部分。

如果你想要自定义雷达图的各个级别或添加更多细节，如标题、轴标签等，可以查阅Plotly官方文档中的详细说明。