多级雷达图绘制python

时间: 2023-11-19 21:55:04 浏览: 167
多级雷达图是一种将多个雷达图叠加在一起的可视化方式,可以更加直观地比较不同对象在多个属性上的表现。在Python中,可以使用Matplotlib库来绘制多级雷达图。具体步骤如下: 1. 导入Matplotlib库和Numpy库。 2. 创建一个Figure对象和一个Subplot对象。 3. 定义每个雷达图的属性名称和范围。 4. 绘制每个雷达图。 5. 将所有雷达图叠加在一起。 下面是一个简单的代码示例,用于绘制一个包含两个雷达图的多级雷达图: ``` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义属性名称和范围 attributes1 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] ranges1 = [[0, 5], [0, 5], [0, 5], [0, 5], [0, 5]] attributes2 = ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'] ranges2 = [[0, 10], [0, 10], [0, 10], [0, 10], [0, 10]] # 创建Figure对象和Subplot对象 fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) ax = fig.add_subplot(111, polar=True) # 绘制第一个雷达图 angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(attributes1), endpoint=False) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) values1 = [1, 3, 2, 4, 5] values1 = np.concatenate((values1, [values1[0]])) ax.plot(angles, values1, 'o-', linewidth=2) ax.fill(angles, values1, alpha=0.25) ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, attributes1) ax.set_ylim(ranges1) # 绘制第二个雷达图 angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(attributes2), endpoint=False) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) values2 = [5, 4, 3, 2, 1] values2 = np.concatenate((values2, [values2[0]])) ax.plot(angles, values2, 'o-', linewidth=2) ax.fill(angles, values2, alpha=0.25) ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, attributes2) ax.set_ylim(ranges2) # 显示图形 plt.show() ```
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