Python使用sort和class实现多级排序

"Python使用sort和class实现的多级排序功能示例，通过创建自定义类和比较函数，实现对包含多个属性的对象列表进行多级排序。" 在Python编程中，有时我们需要对列表中的对象按照多个属性进行排序，例如先按属性A排序，如果A相同再按属性B排序，以此类推。在这个示例中，我们看到了如何结合`sort`函数和自定义类来实现这一功能。 首先，我们创建了一个名为`Temp`的类，它有三个属性：`a`, `b`, 和 `c`。`__init__`方法用于初始化这些属性，而`__str__`方法则用于打印对象时提供友好的字符串表示。 接下来，定义了两个比较函数：`cmp1`和`cmp2`。`cmp1`函数是主要的比较函数，它首先比较对象的`a`属性，如果相等再比较`b`属性，最后如果`a`和`b`都相等，则默认保持原顺序（即返回0）。`cmp2`函数则简单地返回对象的`a`属性值，这个函数将在稍后用于辅助排序。 然后，我们生成一个包含200个随机对象的列表`temp`，每个对象都有随机的`a`, `b`, 和 `c`属性。在生成列表后，我们原本可以使用`sorted`函数结合`cmp1`进行排序，但示例中选择了直接调用列表的`sort`方法，并传入`cmp1`作为参数进行排序。这样，列表`temp`就会按照`a`和`b`的顺序排列。 最后，我们打印出排序后的列表，可以看到输出的每个对象都是按照`a`和`b`的升序排列的。如果`a`和`b`相同，那么`c`的值并未影响排序，因为我们的`cmp1`函数没有考虑它。 这个示例展示了如何在Python中利用面向对象编程和内置排序函数实现复杂的数据排序。在Python 3中，`cmp`函数已经被移除，通常我们会使用`key`参数来指定排序依据，但在这个示例中，为了兼容Python 2，仍然使用了`cmp`参数。在Python 3中，可以将`cmp1`转换为一个`key`函数，例如`key=lambda x: (x.a, x.b)`，然后直接传递给`sorted`或`list.sort`。