Python使用sort和class实现多级排序
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更新于2024-09-01
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"Python使用sort和class实现的多级排序功能示例,通过创建自定义类和比较函数,实现对包含多个属性的对象列表进行多级排序。"
在Python编程中,有时我们需要对列表中的对象按照多个属性进行排序,例如先按属性A排序,如果A相同再按属性B排序,以此类推。在这个示例中,我们看到了如何结合`sort`函数和自定义类来实现这一功能。
首先,我们创建了一个名为`Temp`的类,它有三个属性:`a`, `b`, 和 `c`。`__init__`方法用于初始化这些属性,而`__str__`方法则用于打印对象时提供友好的字符串表示。
接下来,定义了两个比较函数:`cmp1`和`cmp2`。`cmp1`函数是主要的比较函数,它首先比较对象的`a`属性,如果相等再比较`b`属性,最后如果`a`和`b`都相等,则默认保持原顺序(即返回0)。`cmp2`函数则简单地返回对象的`a`属性值,这个函数将在稍后用于辅助排序。
然后,我们生成一个包含200个随机对象的列表`temp`,每个对象都有随机的`a`, `b`, 和 `c`属性。在生成列表后,我们原本可以使用`sorted`函数结合`cmp1`进行排序,但示例中选择了直接调用列表的`sort`方法,并传入`cmp1`作为参数进行排序。这样,列表`temp`就会按照`a`和`b`的顺序排列。
最后,我们打印出排序后的列表,可以看到输出的每个对象都是按照`a`和`b`的升序排列的。如果`a`和`b`相同,那么`c`的值并未影响排序,因为我们的`cmp1`函数没有考虑它。
这个示例展示了如何在Python中利用面向对象编程和内置排序函数实现复杂的数据排序。在Python 3中,`cmp`函数已经被移除,通常我们会使用`key`参数来指定排序依据,但在这个示例中,为了兼容Python 2,仍然使用了`cmp`参数。在Python 3中,可以将`cmp1`转换为一个`key`函数,例如`key=lambda x: (x.a, x.b)`,然后直接传递给`sorted`或`list.sort`。
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