如何用衰减曲线法计算系统P、PI、PID控制器的参数
时间: 2023-06-20 12:10:21 浏览: 212
衰减曲线法是一种经典的控制器参数调整方法,可以用于计算系统的P、PI、PID控制器参数。其具体步骤如下:
1. 将系统设为开环,即去掉反馈环节。
2. 对系统进行阶跃响应实验,记录系统的单位阶跃响应曲线。
3. 根据系统的单位阶跃响应曲线,计算出系统的峰值时间Tp、上升时间Tr、调节时间Tc和超调量Mp等参数。
4. 根据所需的控制效果,选择合适的控制器类型(P、PI、PID),并根据控制器的数学模型,计算出控制器的参数。
5. 根据衰减曲线法的公式,计算出控制器的比例系数Kp、积分时间Ti和微分时间Td等参数。
6. 将计算得到的控制器参数代入系统的反馈环节中,进行闭环控制实验,检验控制效果是否符合要求。
需要注意的是,衰减曲线法是一种经验性的方法,其计算结果可能存在误差,因此在实际应用中需要结合实际情况进行调整。
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系统sys = tf(1,[1,6,11,6])用matlab衰减曲线法 计算P、PI、PID控制器的参数
根据衰减曲线法,我们可以通过估计系统的衰减系数来设计 P、PI 和 PID 控制器的参数。下面是一个 MATLAB 代码示例,用于计算 P、PI 和 PID 控制器的参数:
```matlab
% 定义系统
sys = tf(1,[1,6,11,6]);
% 生成测试信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:10; % 时间范围
f = 0.5; % 信号频率
A = 1; % 信号振幅
x = A*sin(2*pi*f*t); % 生成正弦波信号
% 获取系统的单位阶跃响应
h = step(sys, t);
h_norm = h/h(end); % 归一化
% 计算衰减曲线
y = conv(x, h_norm, 'same'); % 对输入信号进行卷积
alpha = -log(0.5)/t(find(y <= A/2, 1)); % 计算衰减系数
% 计算控制器参数
Kp = 1/alpha; % P 控制器参数
Ki = Kp/10; % I 控制器参数
Kd = Kp*10; % D 控制器参数
% 显示结果
disp(['P 控制器参数:', num2str(Kp)]);
disp(['PI 控制器参数:', num2str(Kp), ', ', num2str(Ki)]);
disp(['PID 控制器参数:', num2str(Kp), ', ', num2str(Ki), ', ', num2str(Kd)]);
```
这个示例代码首先使用 `step` 函数获取系统的单位阶跃响应,并使用归一化的响应来计算输入信号的衰减曲线。然后,它计算信号下降到一半的时间,并使用半衰期来估计系统的衰减系数。接下来,它根据衰减系数计算 P、PI 和 PID 控制器的参数。最后,它输出 P、PI 和 PID 控制器的参数。
需要注意的是,这个示例代码中的 P、PI 和 PID 控制器的参数仅作为初步估计,可能需要根据实际情况进行调整。
系统sys = tf(1,[1,6,11,6])用matlab衰减曲线法 计算P、PI、PID控制器的参数并画出临界振荡曲线和衰减曲线
下面是一个 MATLAB 代码示例,用于计算 P、PI 和 PID 控制器的参数,并画出临界振荡曲线和衰减曲线:
```matlab
% 定义系统
sys = tf(1,[1,6,11,6]);
% 生成测试信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:10; % 时间范围
f = 0.5; % 信号频率
A = 1; % 信号振幅
x = A*sin(2*pi*f*t); % 生成正弦波信号
% 获取系统的单位阶跃响应
h = step(sys, t);
h_norm = h/h(end); % 归一化
% 计算衰减曲线
y = conv(x, h_norm, 'same'); % 对输入信号进行卷积
alpha = -log(0.5)/t(find(y <= A/2, 1)); % 计算衰减系数
% 计算控制器参数
Kp = 1.2/alpha; % P 控制器参数
Ti = 2.0*pi/alpha; % I 控制器参数
Td = 0.5*pi/alpha; % D 控制器参数
% 绘制临界振荡曲线
T = logspace(-2, 2, 1000);
G = freqresp(sys, T*2*pi);
mag = abs(G);
phase = angle(G)*180/pi;
figure;
subplot(2,1,1);
semilogx(T, 20*log10(mag));
grid on;
title('临界振荡曲线');
xlabel('频率 (rad/s)');
ylabel('幅值 (dB)');
subplot(2,1,2);
semilogx(T, phase);
grid on;
xlabel('频率 (rad/s)');
ylabel('相位 (度)');
% 绘制衰减曲线
y = lsim(sys/(1+sys*Kp), x, t);
figure;
plot(t, x, 'b--', t, y, 'r-');
grid on;
title('衰减曲线');
legend('输入信号', '输出信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
```
这个示例代码首先使用 `step` 函数获取系统的单位阶跃响应,并使用归一化的响应来计算输入信号的衰减曲线。然后,它根据衰减曲线法计算 P、PI 和 PID 控制器的参数。接下来,它绘制系统的临界振荡曲线和衰减曲线。最后,它输出 P、PI 和 PID 控制器的参数和绘制的曲线图像。
需要注意的是,这个示例代码中的 P、PI 和 PID 控制器的参数仅作为初步估计,可能需要根据实际情况进行调整。此外,临界振荡曲线和衰减曲线的绘制需要使用 `freqresp` 和 `lsim` 函数,分别用于计算系统的频率响应和模拟系统的时间响应。
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