用Java编写蒙特卡罗算法计算兀

以下是使用Java编写蒙特卡罗算法计算π的代码示例：

import java.util.Random;

public class MonteCarloPi {
    public static void main(String[] args) {
        int totalPoints = 1000000;   // 生成的总点数
        int insideCircle = 0;        // 落在圆内的点的数量

        Random random = new Random();
        for (int i = 0; i < totalPoints; i++) {
            double x = random.nextDouble(); // 随机生成x坐标
            double y = random.nextDouble(); // 随机生成y坐标
            double distance = Math.sqrt(x * x + y * y); // 计算点到圆心的距离
            if (distance <= 1) {  // 如果距离小于等于1，则在圆内
                insideCircle++;
            }
        }

        double pi = 4.0 * insideCircle / totalPoints; // 计算π的近似值
        System.out.println("π的近似值为：" + pi);
    }
}

在此示例中，我们使用`java.util.Random`类生成随机数，并使用`Math.sqrt()`方法计算点到圆心的距离。最后，我们计算π的近似值，并将其打印到控制台中。您可以更改`totalPoints`变量的值来调整生成的点数，从而获得更准确的π的近似值。